Статистический способ

Cтраница 1

Типичная кривая вероятностей получения определенного уровня прибыли. [1]

Статистический способ основан на изучении статистики потерь, имевших место в практике, в результате устанавливается частота появления определенных уровней потерь. Здесь имеются особенности, которые следует учитывать. [2]

Статистический способ отличается наименьшей точностью и может использоваться только для ориентировочной оценки затрат на ранних стадиях технико-экономической оценки месторождений и проектов. Однако он наиболее просто осуществим и может быть выполнен непосредственно геологическим персоналом в процессе поисково-оценочных работ, когда необходима предварительная сравнительная оценка промышленной значимости выявляемых объектов. [3]

Статистический способ заключается в перемешивании небольших количеств сорбента в колбе с раствором, содержащим определяемые микропримеси. После отделения примесей сорбент отделяют, высушивают, озоляют и золу подвергают спектральному анализу. Способ весьма заманчив в связи с его простотой и возможностью проводить разделение металлов из малых объемов. [4]

Статистический способ решения этой задачи диктуется обычным здравым смыслом и заключается в следующем. [5]

Статистический способ нормирования, при котором норма времени на операцию устанавливается на основании статистических данных ( по первичной документации, отчетам, записям) о фактической затрате времени на такую же работу в прошлом. [6]

Статистический способ определения вероятности имеет то преимущество, что он опирается на реальный эксперимент. Однако он имеет тот существенный недостаток, что для надежного определения вероятности необходимо проделать большое число опытов, которые очень часто связаны с материальными затратами. [7]

Статистический способ расчета уровня риска требует наличия большого объема информации, которая не всегда имеется у инвестора. [8]

Пример выделения продуктивного коллектора ( показан точками в карбонатном разрезе по материалам исследований по - программе каротаж - испытание - каротаж. [9]

Статистический способ определения кондиционного значения какого-либо параметра используется, если на стадии подготовки месторождений к разработке имеется массив опробованных интервалов. [10]

Статистический способ установления критических значений параметров состоит в совместном анализе данных ГИС и результатов испытания по интервалам разреза, опробованным в открытом стволе или в колонне. Этот анализ завершается составлением распределений параметров рп, Рн, kB для объектов, давших при испытании промышленный приток УВ и воду. Пересечение распределений дает соответственно значения рпгр ( рис. 11), Ритр, karp, зона перекрытия распределений определяет достоверность заключения о характере насыщения коллектора в изучаемом геологическом объекте. К недостаткам статистического способа, широко используемого в практике, относятся возможность применения его только на поздней стадии разведки и влияние на достоверность определения граничных значений качества испытаний. [11]

Статистический способ определения динамических характеристик объектов в процессе их нормальной эксплуатации называют методом множественного динамического корреляционного анализа. [12]

Статистический способ определения динамических характеристик объектов в процессе их нормальной эксплуатации называют методом: множественного корреляционного анализа. В нашем случае необходимо решить систему интегральных уравнений. [13]

Описанный выше статистический способ применим только в специальном случае мелкокристалличных эффузивных пород с развитием плагиоклаза в виде пластинок по 010 ( см. фиг. Естественно, что такое определение крайне неточно, и к нему следует прибегать только в том случае, когда поперечная спайность отсутствует, а зерна настолько малы, что их не удается установить на федоровском столике. [14]

Суть статистического способа состоит в том, что изучается статистика потерь, имевших место в аналогичных видах предпринимательской деятельности, устанавливается частота появления определенных уровней потерь. Если статистический массив достаточно богат и представлен, то частоту возникновения данного уровня потерь можно в первом приближении приравнять к вероятности их возникновения и на этой основе построить кривую вероятностей потерь, которая и есть искомая кривая риска. [15]

Страницы: 1 2 3 4