Статистический способ

Cтраница 2

При статистическом способе контроля отклонений характеристики можно осреднять не только по множеству параметров, соответствующему данному моменту, но и по времени применительно к важнейшим параметрам. [16]

Тогда применяется статистический способ, заключающийся в том, что обследуется возможно большее количество операций, строятся для них кривые распределения и графо-аналитическим методом для каждой группы в отдельности устанавливается количество неиспользуемых деталей. [17]

ОЗУ со статистическим способом запоминания информации выполнено на четырех БИС типа К535РУ2, каждая из которых содержит 64 8-разрядные ячейки. ПЗУ базируется на четырех БИС типа К. Занесение информации в ПЗУ производится в процессе изготовления БИС. [18]

Современный уровень разработки статистического способа описания турбулентной диффузии не является, к сожалению, еще достаточным для количественного анализа большинства реальных ситуаций турбулентного перемешивания. Фактически почти во всех таких ситуациях приходится довольствоваться описаниями, основанными на полуэмпирических методах. Поскольку эти методы подробно изложены во многих доступных монографиях по гидродинамике [11-16], здесь ограничимся рассмотрением лишь трех наиболее типичных случаев. [19]

Условное изображение транзистора.| Статистический представления числа. [20]

На рис. 14 приведен статистический способ представления числа. При данном способе применяются два различных уровня потенциалов. Например, высокий уровень потенциалов va обозначает запись единицы, а низкий уровень va - запись нуля. Иногда отрицательный уровень потенциалов обозначает нуль. При этом если подряд идут несколько одинаковых цифр, то уровень сохраняется и в промежутках их значений. [21]

Определение продолжительности межоперационных перерывов статистическим способом и путем личных наблюдений, конечно, может быть использовано для нормирования длительности цикла, поскольку при этом выявляются характерные для данного производства условия, а следовательно, и продолжительность пролеживания предметов труда. Однако, чтобы собрать статистические данные, необходимо вести на предприятиях постоянный учет фактической величины цикла, а это требует привлечения большого числа людей на длительный срок, равный продолжительности цикла. Определение продолжительности межоперационных перерывов путем наблюдения, как и статический метод, в какой-то степени закрепляет в нормативе недостатки, имеющие место на предприятии. [22]

По аналогии обучение сети статистическими способами подобно процессу отжига металла. В процессе отжига температура металла вначале повышается, пока атомы металла не начнут перемещаться почти свободно. [23]

Метод моментных наблюдений - это статистический способ получения средних данных о фактической загруженности рабочих к оборудования; он используется для изучения затрат рабочего времени и степени использования оборудования по времени его работы. [25]

Метод моментных наблюдений - это статистический способ получения средних данных о фактической загруженности рабочих и оборудования; он используется для изучения затрат рабочего времени и степени использования оборудования по времени его работы. При помощи моментных наблюдений изучаются также потери рабочего времени служащими, руководителями и специалистами. Моментные наблюдения осуществляются в процессе обхода. Наблюдатель, следуя по определенному маршруту, фиксирует в наблюдательном листе в виде точки, линии или индекса то, что происходит на данном рабочем месте в момент его посещения. [26]

Чаще всего для его расчета используется статистический способ. [27]

Эта система ориентирована на оценку стандартизации, статистических способов оценки, стабильности процессов. [28]

Из других, еще не рассмотренных нами статистических способов разделения изотопов наибольшее практическое значение имеют методы термодиффузии, газовой эффузии и центрифугирования. Все они находят широкое применение не только в лабораториях, но и в промышленности, а потому заслуживают более пристального к себе внимания. [29]

Эмпирический метод анализа схем, основанный на использовании статистических способов решения уравнения регрессии, описывающего выходные флуктуации как функции изменений входных сигналов и параметров, позволяет определить рабочие характеристики схемы, если известны характеристики ее элементов. При этом могут также учитываться время нарастания и спада сигнала в транзисторе, распределенная емкость, шум и другие переходные эффекты, поддающиеся измерению. [30]

Страницы: 1 2 3 4