Cтраница 1
Различные способы решения некорректных ( по Адамару) задач отличаются видом используемой дополнительной информации. [1]
Различные способы решения уравнений, представляющих собой математические модели, рассматриваются во многих главах данного справочника, а также в периодической литературе по исследованию операций. Часто оказывается так, что первоначально сконструированная модель слишком сложна и соответствующие уравнения невозможно решить. В таких случаях вводятся упрощения, основанные на линеаризации, замене распределений, математическими ожиданиями и других подобных методах. Вместо этого иногда находят новые методы решения. Подобные методы заполняют современную периодическую литературу и создают неправильное впечатление, что специалисты по исследованию операций в первую очередь являются математиками. И те и другие методы имеют очень большую ценность. Поэтому математики, способные решать уравнения, или опытные инженеры, отыскивающие возможности сведения новых задач к уже решенным ранее, вносят неоценимый вклад в общее дело конструирования систем. Однако на ранних стадиях разработки возникает, пожалуй, еще более серьезная задача. Эта задача состоит в том, чтобы определить, какие именно объективные физические законы должны быть точно воспроизведены в модели и какие физические явления не оказывают существенного влияния на решение данной проблемы. [2]
Различные способы решения вотшоса расширения показаны на фиг. [3]
Различные способы решения вопроса расширения показаны на фиг. [4]
Известны различные способы решения этой задачи - распределительный, венгерский, метод потенциалов и др. Как правило, для расчетов применяется ЭВМ. [5]
Существуют различные способы решения каждой из частных задач конструктивного оформления, однако зачастую они противоречат друг другу. [6]
Возможны различные способы решения этой начальной задачи. Здесь будет рассмотрен один способ, простой по идее, но трудоемкий по числу операций - метод перебора. Такой подход стал практически возможным лишь после создания достаточно емких по памяти и быстродействующих ЭВМ. [7]
Возможны различные способы решения этой начальной задачи. Здесь будет рассмотрен один способ, простой по идее, но трудоемкий по числу операций, - метод перебора. Такой подход стал практически возможным лишь после создания достаточно емких по памяти и быстродействующих ЭВМ. [8]
Возможны различные способы решения этой задачи. Первый способ состоит в применении сужающих устройств с переменной площадью прохода. На рис. 46 показана диафрагма, проходное отверстие которой изменяется профилированным плунжером так, что между расходом и перепадом давления обеспечивается пропорциональность. Это позволяет увеличить диапазон измерения tfmax / tfmin по крайней мере до десяти. [9]
Существуют различные способы решения уравнений динамики на ЭЦВМ. Выбор того или иного способа зависит от формы математического описания динамики парогенератора и возможностей вычислительных машин, которыми располагает исследователь. [10]
Предложены были различные способы решения. Метод слабо связанных электронов [2], в котором периодический потенциал рассматривается как малое возмущение свободного движения электрона. Метод сильно связанных электронов [3], в котором в качестве исходных волновых функций используются волновые функции электронов отдельного атома, а влияние остальных учитывается в виде возмущения. Метод ортогонализированных плоских волн ( ОПВ) [4], заключающийся в построении такой функции V ( г), которая бы отражала почти идеальную плоскую волну в промежутке между ионами в решетке и в то же время учитывала бы резкий спад V ( г) вблизи иона. Таким образом, в методе ОПВ выбирается такая функция периодического потенциала, которая обладает свойствами, промежуточными между свойствами функций, используемых в методах слабо и сильно связанных электронов. [11]
Могут быть различные способы решения указанных конструктивных проблем. Наиважнейшие из них, применяемые в настоящее время в ограничивающих выключателях, вкратце описаны ниже. [12]
И хотя существуют различные способы решения такого рода задач, все они менее удобны, чем использование вектора подпрограмм. [13]
Мы коротко напомним различные способы решения такого уравнения, в частности, обсудим формальные решения уравнений Шредингера и фон Неймана с помощью мультинтеграла Вольтерра-Шлезингера и мультикоммутаторов. [14]
Методы нелинейного программирования объединяют различные способы решения оптимальных задач: градиентные, безградиентные, случайного поиска и др. Они применяются для оптимизации как детерминированных, так и стохастических процессов. [15]