Сравнение - дисперсия
Cтраница 2
Обработка комбинационной таблицы методом сравнения дисперсий в общем случае представляет собой довольно сложную задачу. [16]
Все наши рассуждения по сравнению дисперсий относятся к случаю, когда выборки берутся из нормальной совокупности. [17]
Критерий Фишера можно использовать для сравнения дисперсий, если одна из дисперсий является генеральной. Число степеней свободы генеральной дисперсии считается равным оо. [18]
Критерий Фишера можно использовать для сравнения дисперсий, если одна из дисперсий является генеральной. [19]
Не менее важной, чем сравнение дисперсий, является задача о сравнении средних. [20]
Критерий Фишера можно использовать для сравнения дисперсий, если одна из дисперсий является генеральной. Число степеней свободы генеральной дисперсии считается равным со. [21]
Здесь, как обычно при сравнении дисперсий, в числитель ставится большая дисперсия. [22]
Критерий Фишера можно использовать для, сравнения дисперсий и в том случае, когда одна из дисперсий является генеральной. В этом случае ее число степеней свободы считается равным оо. [23]
Основная идея дисперсионного анализа состоит в сравнении факторной дисперсии, порождаемой воздействием фактора, и остаточной дисперсии, обусловленной случайными причинами. [24]
Оценка стабильности ТП может быть осуществлена по результатам сравнения дисперсий определяющего параметра ТП для первой и последней выборок или нескольких ( более двух) выборок с использованием критерия равенства дисперсий, например критерия Фишера или Бартлетта. Технологический процесс признается стабильным, если по результатам применения упомянутых критериев принимается нулевая гипотеза о равенстве сравниваемых дисперсий. [25]
Проверка гипотез о средних, так же как и сравнение дисперсий, относится к числу центральных проблем математической статистики, поскольку достоверное определение генерального среднего и представляет основную задачу большинства экспериментов. [26]
Рассмотрим следующий пример: нам нужно найти число параллельных определений при сравнении дисперсий. Здесь нулевая гипотеза состоит в том, что аг а2, при альтернативе сг1 - Р о2, поэтому при испытании должен применяться двухсторонний критерий. [27]
Наиболее распространенными методами статистического анализа точности технологического процесса являются сравнение средних; сравнение дисперсий; оценка коэффициента корреляции; регрессивный анализ; дисперсионный анализ; анализ временных рядов и случайных последовательностей. [28]
Влияние замещения на магнитное вращение и, магнитное двупреломление производных нафталина; сравнение дисперсии вращения и дисперсии магнитного двупреломления. [29]
 |
Значение критерия t на 5 -, 1 - и 0 1 % - ном уровне значимости. [30] |
Страницы: 1 2 3 4