Cтраница 4
Пусть имеются две серии результатов анализа одного образца А и В, представленные в форме выборочных совокупностей с объ емами ПА и пв. Если сравнение дисперсий 5л и 5 с помощью F-критерия показывает, что они значимо не отличаются друг от друга, закономерна постановка вопроса о том, значимо ли различие выборочных средних ХА и хв. Если выборочные средние отличаются лишь в силу случайного, разброса, обе выборки можно считать принадлежащими одной генеральной совокупности. [46]
Эксперименты должны планироваться так, чтобы для каждого стандарта было выполнено т параллельных определений. Гипотеза линейности проверяется путем сравнения дисперсии ( s2), обусловленной рассеянием средних значений ( yt) относительно линии регрессии с дисперсией ( slocnp), обусловленной ошибками воспроизводимости при параллельных определениях. [47]
Эксперименты должны планироваться так, чтобы для каждого стандарта было выполнено т параллельных определений. Гипотеза линейности проверяется путем сравнения дисперсии ( s2), обусловленной рассеянием средних значений ( yt) относительно линии регрессии с дисперсией ( 1оспр) обусловленной ошибками воспроизводимости при параллельных определениях. [48]
Эксперименты должны планироваться так, чтобы для каждого стандарта было выполнено т параллельных олределений. Гипотеза линейности проверяется путем сравнения дисперсии ( s2), обусловленной рассеянием средних значений ( г /) относительно линии регрессии с дисперсией ( s iocnp), обусловленной погрешностями воспроизводимости при параллельных определениях. [49]
Эксперименты должны планироваться так, чтобы для каждого стандарта было выполнено т параллельных определений. Гипотеза линейности проверяется путем сравнения дисперсии ( s2), обусловленной рассеянием средних значений ( г / г) относительно линии регрессии с дисперсией ( slocnp), обусловленной ошибками воспроизводимости при параллельных определениях. [50]
Одним из простейших непараметрических критериев сравнения дисперсий является ранговый критерий Сиджела-Тьюки. [51]