Большая Энциклопедия Нефти и Газа

Если вы поможете другу в беде, он непременно вспомнит о вас, когда опять попадет в беду. Законы Мерфи (еще...)

Среднее - квадрат

Cтраница 1

Сводные данные.  [1]

Среднее квадратов равно соответствующей сумме квадратов, деленной на число степеней свободы.  [2]

Среднее квадратов отклонений на первом месте работы равно: дисперсия 0 5 ( 250000 долл.  [3]

Следовательно, среднее квадратов sl-ir l s l) является несмещенной оценкой для о3, что и оправдывает введенную выше терминологию.  [4]

Таким образом, средние квадрата смещений всех частиц относительно первой удваиваются.  [5]

Вероятность ( в зависимости от амплитуды сигнала V того, что одно или несколько значений амплитуды интерференции среди отсчетов без сигнала превысят значение амплитуды интерференции в отсчете с сигналом, определяемая выражением. Графики отмечены в соответствии с полным числом отсчетов п. Асимптотическое значение р е при V / er, стремящемся к нулю, равно 1 - 1 / га.  [6]

В другом методе некогерентного усреднения вычисляется среднее квадратов последовательных по времени отсчетов.  [7]

Сводные данные.  [8]

Мы желаем проверить, существенно ли превышает среднее квадратов между столбцами среднее квадратов по столбцам.  [9]

Здесь NA - число Авогадро, R2 - среднее квадрата радиуса инерции макромолекулы, М - средний молекулярный вес.  [10]

Действительный профиль ( профиллограмма поверхности.  [11]

Количественно шероховатость поверхности оценивается средним арифметическим отклонением профиля Ra, средним квадрата - ческим отклонением профиля Rg, высотой неровностей профиля по десяти точкам Rz, наибольшей высотой неровности профиля тах, средним шагом неровностей Sm, средним шагом неровностей по вершинам S, относительной опорной длиной профиля tp и радиусами закругления р, выступов и впадин неровностей.  [12]

Мы желаем проверить, существенно ли превышает среднее квадратов между столбцами среднее квадратов по столбцам.  [13]

Из рассмотренных примеров ясно, что эта разность, или отклонение среднего квадратов от квадрата среднего, тем больше, чем сильнее отличаются друг от друга исходные числа.  [14]

Возникает мысль: а можно ли оценивать разброс чисел по отклонению среднего квадратов от квадрата среднего. Такое отклонение называется дисперсией.  [15]

Страницы:      1    2