Выборочное среднее
Cтраница 2
Для выборочного среднего и выборочной дисперсии - оценок групповых параметров - выбирают отличающиеся от принятых в теории обозначения для среднего и дисперсии, поскольку длина записи реализаций случайной величины не может быть бесконечной и, следовательно, можно располагать только конечной выборкой. [16]
Предел выборочного среднего по совокупности (10.1) представляет вероятностную характеристику, выражающую зависимость вероятностных свойств процесса от текущего времени. [17]
Предел выборочного среднего по времени (10.2) представляет собой вероятностную характеристику, выражающую зависимость вероятностных свойств процесса от номера реализации. [18]
Ауг обозначают выборочные средние первых и последних N - t значений соответствующих временные последовательностей с удаленными средними. [19]
 |
Идея карты шага Измерение. [20] |
Происходят ли выборочные средние из одной и той же генеральной совокупности. [21]
Например, выборочное среднее х и медиана Me могут служить оценкой среднего значения m всей генеральной совокупности, выборочная дисперсия s2 - дисперсией этой совокупности. [22]
Следовательно, выборочное среднее дискретной случайной величины равно сумме всех ее возможных значений, умноженных на их частоты. [23]
Распределение ошибок выборочных средних имеет характер нормального распределения или приближается к нему даже в случаях, когда генеральная совокупность имеет иную форму распределения. [24]
 |
Блок-схема рабочей программы эксперимента. [25] |
Несмещенная оценка выборочных средних при сравнительно небольших объемах выборок достигнута благодаря использованию программы, отсеивающей грубые промахи при измерении. Программа отсева грубых погрешностей построена по итерационной схеме. Значения признака, которые не укладываются в выбранный доверительный интервал, заменяются средними арифметическими значениями. На очередном шаге итерации доверительный интервал сужается, и уточняется новое значение арифметической средней. Ширина доверительного интервала на последнем шаге итерации выбирается с учетом объема и статистических характеристик выборки. [26]
 |
Контекст для статистических решений ( принятие гипотезы. [27] |
Для нахождения выборочных средних нужны повторные или множественные опыты, но обычно проще получить дисперсии и распределения вероятностей для выборочных средних, чем для средних по времени. [28]
Распределение ошибок выборочных средних имеет характер нормального распределения или приближается к нему даже в случаях, когда генеральная совокупность имеет иную форму распределения. [29]
Для нахождения выборочных средних нужны повторные или множественные опыты, но обычно проще получить дисперсии и распределения вероятностей для выборочных средних, чем для средних по времени. [30]
Страницы: 1 2 3 4