Cтраница 3
Сравнение двух выборочных средних, когда характеристики рассеяния генеральных неизвестны, но могут быть приняты одинаковыми. [31]
Сравнение двух выборочных средних, когда характеристики рассеяния генеральных неизвестны. [32]
Происходит адаптация выборочного среднего к поступившему новому наблю-дению. [33]
Другими словами, выборочные средние различаются значимо. [34]
По теореме Бернулли выборочное среднее а стремится при п - ос к математическому ожиданию той случайной величины, значения которой образуют выборку ai, е &2... [35]
Показать, что выборочное среднее является несмещенной и состоятельной оценкой математического ожидания. [36]
Здесь черта означает выборочное среднее. Таким образом, чтобы получить оценку долговечности конструкции при произвольных стационарных случайных нагрузках, необходимо в дополнекие к характеристикам кривой усталости располагать оценками статистических характеристик случайных функций мгновенной амплитуды и модуля мгновенной частоты. [37]
Кроме того, выборочное среднее обладает еще одним замечательным свойством: сумма квадратов расстояний между наблюдаемыми значениями и их средним арифметическим. Кимбла Как правильно пользоваться статистикой), но никак не меньше. [38]
Учитывая, что выборочные средние являются несмещенными оценками генеральных средних ( см. гл. [39]
Другими словами, выборочные средние различаются значимо. [40]
Кроме того, выборочное среднее обладает еще одним замечательным свойством: сумма квадратов расстояний между наблюдаемыми значениями и их средним арифметическим является минимальной. Кимбла Как правильно пользоваться статистикой), но никак не меньше. [41]
Показать, что выборочное среднее является несмещенной и состоятельной оценкой математического ожидания. [42]
Показать, что выборочное среднее, вычисленное по выборке из генеральной совокупности, имеющей распределение Пуассона с параметром X, будет несмещенной и состоятельной оценкой этого параметра. [43]
Таким образом, искомое выборочное среднее равно ( с точностью до членов второго порядка) величине г, рассчитанной по средним значениям хт и уп. [44]
Так как вектор выборочного среднего является несмещенной оценкой, то для нормального распределения он будет эффективной оценкой вектора математического ожидания. [45]