Статистическое среднее
Cтраница 1
Здесь статистическое среднее по временам инжекции, обозначаемое индексом S, отделено от квантово-механического среднего. Чтобы вычислить члены в (12.2.35) отметим, что индивидуальные атомы абсолютно не зависят друг от друга. [1]
Статистическое среднее экспоненциальной функции, которое входит в подынтегральное выражение в формуле (11.34), хорошо известно в статистической физике. [2]
Заменив статистическое среднее по набору реализаций средним для одной реализации, приходим к следующему вычислительному алгоритму. [3]
Рассмотрим теперь статистическое среднее / ()), где f ( z) - произвольная детерминированная функция, такая, что написанная средняя величина существует. Для ее вычисления воспользуемся приемом, который далее будет широко использоваться. [4]
 |
Процесс с наложенными помехами и помеха, выделенная на линии разбаланса. [5] |
Найдя статистическое среднее выходной ошибки и вычтя его из всех выходных реализаций, получим центрированные реализации, которые можно подвергнуть дальнейшему статистическому анализу. [6]
В статистическом среднем сделан дальнейший шаг по сравнению с квантовомеханическим средним: учтено взаимодействие со средой, имеющее весьма сложный характер. [7]
Скобки обозначают статистическое среднее. Смещение линий считается положительным вдали от релеевской линии. Поляризованная изотропная компонента самой релеевской линии не подвержена влиянию молекулярных соударений. [8]
 |
Процесс с наложенными помехами и помеха, выделенная на линии разбаланса. [9] |
Итак, статистическое среднее случайной функции проходит через систему как неслучайный процесс соответственно функции влияния возмущения, вызывая реакцию САУ в виде статистического среднего выходной ошибки. [10]
Попытаемся охарактеризовать статистическое среднее квадрата флуктуации концентрации ( ( Ал г) 2 в очень малых элементах объема v - 10 - 21 мл, радиус которого равен радиусу первой координационной сферы. [11]
При расчете статистических средних ( Ufn будем предполагать статистическую независимость флуктуации параметров среды и характеристик начального поля и отражателя, которые также могут быть случайными. [12]
Под средним подразумевается статистическое среднее с учетом распределения Больцмана. Небольшие изменения экспериментальной энергии активации с изменением температуры обычно не заметны, хотя величины Е и Е слегка изменяются по мере изменения температуры. [13]
Таким образом, статистические средние указанного типа обычно характеризуют глобальные пространственно-временные масштабы области, где осуществляются стохастические процессы, и ничего не говорят о деталях развития процессов внутри нее. А такие детали для данного примера существенно зависят от характера поля скоростей - является оно дивергентным или бездивергентным. [14]
Таким образом, статистические средние указанного типа обычно характеризуют глобальные пространственно-временные масштабы области, где осуществляются стохастические процессы, и ничего не говорят о деталях развития процессов внутри ее. А такие детали для данного примера существенно зависят от характера поля скоростей - является оно дивергентным или бездивергентным. Так, в первом случае, с вероятностью, равной единице, в отдельных реализациях образуются кластеры - компактные области повышенной концентрации примеси, окруженные обширными областями плотности низкой концентрации. Однако при этом все статистические моменты расстояния между частицами экспоненциально растут во времени, т.е. имеет место статистическое разбегание частиц в среднем. [15]
Страницы: 1 2 3 4