Cтраница 1
Статистик непосредственно подчиняется начальнику отдела кадров. [1]
Статистик руководствуется в своей работе Положением об отделе кадров и настоящей должностной инструкцией. [2]
Статистик имеет дело с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки данных на персональных компьютерах и больших ЭВМ. Есть специальные программы, предназначенные для обучения студентов, которые содержат подробные объяснения всех процедур и тесты для проверки их усвоения. [3]
Статистик может принять одно из двух решений: либо пустить партию изделий в продажу, получая доход 10 единиц за каждое качественное изделие и выплачивая штраф 20 единиц за каждое бракованное, либо всю партию в продажу не пустить и никаких потерь не понести. [4]
Статистик уделил внимание лишь тому, как замечательно модель соответствовала прошлым ценовым данным. Такое отношение возникло в результате ложной веры в то, что близость соответствия прогнозной модели прошлым ценовым данным есть показатель ее предсказательной ценности. При построении прогностической модели необходимо всегда строго соблюдать правильные процедуры статистического моделирования, как точно так же при построении торговой модели должны соблюдаться правильные процедуры оптимизации. [5]
Статистик имеет дело с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки данных на персональных компьютерах и больших ЭВМ. Есть специальные программы, предназначенные для обучения студентов, которые содержат подробные объяснения всех процедур и тесты для проверки их усвоения. [6]
Статистик понимает под моделированием искусственный эксперимент, который не может быть с необходимой гибкостью предварительно поставлен в лабораторных или натурных условиях. С помощью этого метода он может планировать эксперименты и проверять статистические гипотезы, отличные от каких-либо имевшихся ранее. [7]
Статистик должен в этом случае расширить выборочное пространство за счет рассмотрения наряду с исходным вспомогательного эксперимента, в котором наблюдается значение случайной величины с соответствующим равномерным распределением. [8]
Статистик должен выбрать наблюдение X из некоторого класса доступных наблюдению случайных величин и соответствующую байесовскую решающую функцию б, минимизирующую общий риск. [9]
Статистик уже истратил сумму с на первое наблюдение, и эту сумму никак нельзя компенсировать, независимо от того, продолжать наблюдения или прекратить их. Следовательно, этот факт не влияет на текущее решение и статистик должен сравнить риск от немедленного принятия какого-либо решения из D, без дальнейшего выбора, с общим риском, отвечающим продолжению наблюдений. Опять-таки уже использовавшееся предположение о том, что стоит сделать хотя бы одно наблюдение, показывает, что выбор следует продолжать. [10]
Статистик может либо проводить наблюдение X, либо выбирать решение без этого наблюдения. [11]
Статистик должен максимизировать вероятность выбора объекта, который имеет ранг k или выше. [12]
Статистик должен уметь оценить каждое из своих действий. [13]
Статистик не обязательно должен ограничиваться использованием только одной чистой стратегии. Он может использовать смесь чистых стратегий в соответствии с некоторым вероятностным законом распределения. [14]
Статистик может принять решение проводить ( / 1) - е подыспытание. [15]