Порядковая статистика

Cтраница 3

Примеры такого рода взвешивания ( которое приводит к так называемым порядковым статистикам) приведены выше. [31]

Методы нелинейной фильтрации, основанные на сглаживании текущей медианой и другими порядковыми статистиками в ряде случаев имеют преимущества перед линейными методами. [32]

Рассмотрим подход к решению этой задачи, основанный а использовании метода порядковых статистик. [33]

Динамика коэффициента ранговой корреляции Спирмена. [34]

В качестве примера характерного поведения предлагаемого диагностического параметра рассмотрена временная динамика порядковых статистик, определенных по виброспектрам колебаний корпуса подшипника задней опоры КВД ГПА ГПУ-10 Волна в горизонтальном направлении. [35]

Из их определения, в частности, следует что / - я порядковая статистика х) является одновременно выборочной квантилью уровня ( / - 1) / я, поскольку относительная частота ( эмпирический аналог вероятности. [36]

Поскольку упорядочить возможно и те объекты, параметр которых неизвестен, теория порядковых статистик позволяет решать задачи идентификации объекта с ненаблюдаемым входом. [37]

Практическое значение теории линейных порядковых оценок зависит от знания средних и ковариацнп порядковых статистик. [38]

Поскольку можно упорядочить и те объекты, параметр которых неизвестен, теория порядковых статистик позволяет решать задачи идентификации объекта с ненаблюдаемым входом. [39]

Используя формулу ( 21) § 3 для плотности распределения & - й порядковой статистики, находим в случае равномерного на ( ц, ц а) распределения ел. [40]

Более эффективная оценка Gx ( р) была получена Либлином на основе метода порядковых статистик [ Al. В приложениях часто применяют аппроксимацию исходных данных, нанесенных на вероятностную бумагу, прямой линией при помощи метода наименьших квадратов. [41]

Особый интерес представляет случай, когда статистическая оценка оптимума функционала осуществляется посредством аппарата порядковых статистик. В этом случае погрешность е равна нулю и тогда аппроксимация исходной функции распределения F ( v) функцией F ( v) не производится. Поэтому погрешность модели здесь зависит только от объема выборки. [42]

При работе со случайными измеряемыми величинами большое число характеристик может быть получено с помощью порядковых статистик. Соответствующие алгоритмы обработки базируются на стандартных методах математической статистики и предполагают предварительное ранжирование исходной выборки с целью получения вариационного ряда. Пример программы сортировки ( ранжирования) данных будет приведен ниже. [43]

Ряд ( 0 / 1, называют вариационным рядом, а его члены - порядковыми статистиками. [44]

Не всякие статистические характеристики могут быть непосредственно определены с помощью линейных процедур сглаживания например, порядковые статистики, и, в частности, медианы не могут быть определены указанным методом. [45]

Страницы: 1 2 3 4