Cтраница 1
![]() |
Параметры поиска решений. [1] |
Описательная статистика - самый распространенный прием анализа числовых данных, с помощью которого вычисляются статистические оценки случайной величины. [2]
Описательная статистика рассмотрена в гл. Однако не было сделано никаких попыток к тому, чтобы, используя полученные результаты, оценить или сделать выводы относительно параметров анализируемой генеральной совокупности. В случае статистики, занимающейся получением выводов, информация, представленная в виде выборочных статистических показателей, используется для оценки параметров генеральной совокупности. [3]
Описательная статистика вычисляет статистические показатели: среднее, медиана, стандартное отклонение, эксцесс, интервал, максимум, счет, k - й наименьший, k - й наибольший, стандартная ошибка, мода, дисперсия, асимметричность, минимум, сумма, доверительный интервал для заданного уровня надежности. [4]
В STATISTICA описательные статистики вычисляются чрезвычайно легко. [5]
![]() |
Возможные результаты бимодального эксперимента ( ДА 1, НЕТ 0 и их вероятности ( при п - 3. [6] |
Результаты расчета описательной статистики называются оценками, если они используются по отношению к популяции, из которой отбирались участники исследования. Попу-ляционными характеристиками, парными для оценок, являются параметры. [7]
Применить методы описательной статистики для анализа сальдо счетов 051, 052 за период 1999 - 2001 гг. Исходные данные соответствуют месячным сальдо. [8]
![]() |
Определение переменной ДАТА. [9] |
К числу основных описательных статистик относятся: среднее, выборочная дисперсия, стандартное отклонение, медиана, мода, максимальное и минимальное значения, размах, квантильи. [10]
Однако значение немецкой школы описательной статистики, или государствоведения в истории науки не исчерпывается тем, что она подготовила дифференциацию предметных областей в эмпирическом обществоведении. Ее представители собрали огромный информационный материал, разрабатывали совокупность показателей, касающихся основных структурных моментов конкретных государств, апробировали многие методы обработки эмпирических социальных данных, используемые поныне. [11]
Начальный раздел математической статистики - описательная статистика рассматривает вопросы описания картины случайного рассеивания по данным наблюдений массовых явлений. Вопрос о выборе надлежащих средних показателей для такого описания достаточно строго и полно может быть решен лишь в том случае, когда теоретическая форма распределения вероятностей задается в виде кривой, принадлежащей известному семейству кривых распределения, причем каждая кривая такого семейства выделяется значениями некоторого числа параметров. [12]
![]() |
Определение переменной ДАТА. [13] |
Вам, возможно, известны такие простейшие описательные статистики, как среднее или выборочная дисперсия. [14]
В пособии основное внимание уделено разделам описательной статистики и регрессионному анализу, являющимся наиболее важными при первичной ( в большинстве случаев и окончательной) обработке экспериментальных данных. [15]