Описательная статистика - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Если ты подберешь голодную собаку и сделаешь ее жизнь сытой, она никогда не укусит тебя. В этом принципиальная разница между собакой и человеком. (Марк Твен) Законы Мерфи (еще...)

Описательная статистика

Cтраница 3


Тем не менее, для осмысленного владения возможностями статистического пакета пользователь должен обладать определенной подготовкой: понимать в каких ситуациях применимы различные статистические методы; знать каковы их свойства; уметь интерпретировать полученные результаты - то есть, иметь представление об основных аспектах т / t понятиях теории вероятностей и описательной статистики, используемых при обработке данных.  [31]

32 Определение переменной ДАТА. [32]

Эти статистики служат для описания самых общих свойств наблюдаемых величин. В системе STATISTICA описательные статистики вычисляются несколькими щелчками мыши.  [33]

Точно так же ему, вероятно, пойдет на пользу изучение теории вероятностей в старших классах, если уже в младших была введена описательная статистика. Да и сама по себе описательная статистика является ведь весьма полезной, и трудно понять, почему она давным-давно не введена в школьные программы.  [34]

После того как файл открыт, вы вновь окажетесь в стартовом окне модуля. Выберите в предлагаемом меню методов верхнюю строчку Discriptive Statistics ( Описательные статистики), дважды щелкнув по словам Discriptive Statistics либо выделив их цветом и щелкнув на кнопке ОК.  [35]

Пакет анализа обеспечивает наиболее быстрый способ формирования описательной статистики. Команда меню Сервис Анализ данных вызывает диалоговое окно Инструменты анализа, в котором выбирается Описательная статистика. Исходные данные для анализа располагаются в ячейках строк или столбцов таблицы и могут иметь метки. Для входного интервала указывается ориентация - по строкам ИЛИ столбцам, наличие метки строки или столбца.  [36]

Типичные значения, используемые для выведения итоговых данных, представляют собой наименее изощренный уровень описательной статистики, однако когда дело доходит до описания изменений цен, обычные итоговые отчеты оказываются необычайно запутанными и абсолютно ненадежными. В самом деле, используя выборочное среднее для измерения параметра сдвига, а выборочное среднеквадратическое значение - для измерения дисперсии, мы обычно руководствуемся убеждением, что эти величины представляют собой устойчивые характеристики, которые в конце концов сойдутся к неким общим для всей совокупности значениям.  [37]

Для обобщения информации, полученной в серии наблюдений, широко применяются такие понятия, как описательная статистика, или такие показатели, как среднее арифметическое, медианы или моды. Статистические методы в эпидемиологии часто выводятся из сравнений, присущих самой природе эпидемиологии, когда задаются вопросы типа: Подвержена ли одна часть населения большему риску заболевания, чем другая. При таком сравнении относительный риск заболевания является распространенным показателем зависимости между индивидуальными характеристиками и вероятностью заболевания, и чаще всего его используют в этиологических исследованиях. Соотнесенный риск тоже является показателем взаимосвязи между индивидуальными характеристиками и заболеваемостью, но он характеризует количество случаев заболевания, предотвращенных благодаря устранению исследуемого вредного фактора, и этот метод применяют главным образом в здравоохранении и профилактической медицине.  [38]

39 Рабочий стол пакета STATGRAPHICS Plus. [39]

Это в первую очередь связано с тем, что наряду с тщательно проверенными процедурами статистического анализа в его составе имеется ряд уникальных технологий, облегчающих интерпретацию данных. Пакет позволяет проводить исследования практически во всех разделах прикладной статистики с визуализацией полученных данных, начиная с описательной статистики и регрессионного анализа, заканчивая многомерными методами, анализом временных рядов и планированием эксперимента.  [40]

Некоторые из статистик, используемых для оценки параметров совокупности, относятся к так называемым описательным статистикам. К ним относятся меры расположения, меры дисперсии, меры асимметрии и меры эксцесса, или островершинности, распределения исследуемой характеристики. Некоторые описательные статистики перечислены ниже.  [41]

Статистика имеет дело с методами обобщения серий отдельных наблюдений. Такой набор эмпирических данных называется образцом. Для суммирования собранной информации составляют некоторую описательную статистику образца.  [42]

Построение статистического решения, которое будет определено позже, охватывает большинство таких задач. Стоит признать, однако, что в подобных задачах без этого понятия можно обойтись ( ср. V и VI) и что задачи описательной статистики выходят за рамки теории решений.  [43]

Поскольку многие методики аналитической химии предусматривают определение таких величин и проведение таких измерений, которые содержат в себе некоторый элемент неонредлен-ности, то для обработки такого рода данных требуется другой класс численных средств обработки статистические методы. Описательная статистика имеет дело со сбором, представлением и описанием данных, в то время как задача теоретической статистики - интерпретация данных и принятие решений, основанных на результатах.  [44]

Группа команд позволяет работать с файлами ( открытие, закрытие, экспорт, импорт, параметры страницы, изменения источника данных, создание файлов, пригодных для работы в Internet, работа с буфером обмена и др.) - Пакет работает с четырьмя типами файлов: файлом данных ( Data File), файлом последовательности операций ( StatFolio) и файлами с результатами статистических исследований. При копировании информации в другие приложения Windows желательно использовать StatReporter в связи с тем, что текстовая информация в буфере обмена сохраняется как графическая. В разделе Plot представлен широкий набор различных видов графических представлений. Раздел DeScrte посвящен различным методам описательной статистики, включая подбор функций распределения для экспериментальных данных. Раздел Compare содержит процедуры сравнения выборок и дисперсионного анализа. Регрессионный анализ содержится в разделе fi - ate. Контроль качества, планирование эксперимента, анализ временных рядов, многомерные методы и специальные методы регрессионного анализа находятся в разделе Special. Уникальная технология автоматической обработки данных реализована в разделе Snapstatsli, Раздел View достаточно беден и посвящен только настройкам режима интерфейса.  [45]



Страницы:      1    2    3    4