Статистичность

Cтраница 1

Статистичность в динамической задаче представляется мне более сложной и объективной, глубже проникающей в механические процессы. Если говорить о начальных условиях, то тут существен другой фактор: то, что мы ( как и сама природа) можем реализовать их лишь в определенных пределах точности. Поэтому в каждой динамической задаче становится необходимым исследовать, каков допустимый разброс начальных величин для достижения поставленной цели. [1]

Такая статистичность имеет двоякую природу: с одной стороны, исследователь всегда имеет дело с огромными ансамблями частиц, для которых известны лишь некоторые общие характеристики и средние состояния; с другой стороны, вероятностный подход должен быть применен и к отдельной частице, поскольку данное ее состояние берется в отношении ко всем возможным. [2]

Источником этой статистичности является правило (1.12), по которому в бесконечной числовой последовательности значений параметра и определяется переход от одной эры к следующей. [3]

Как видим, статистичность классической задачи не ограничивается неопределенностью измерений. [4]

По поводу же статистичности задач классической механики можно сказать следующее. [5]

В качестве критерия степени статистичности системы используется функция, аналогичная функции Ляпунова, описывающая поведение специально сконструированного расстояния между траекториями. Статистическое перемешивание энергии проявляется в экспоненциальном росте этого расстояния. Показано, что степень эргодичности системы определяется характером ППЭ. [6]

Исходя из общих представлений о статистичности процесса-образования контактов между частицами, следует ожидать, что изменение площади контактов со временем, имеет экспоненциальный характер. [7]

При такой точке зрения источником статистичности является произвольность выбора начала отсчета интервала т, накладываемого на бесконечную последовательность сменяющихся эр. [8]

Таким образом, мы оба исходим из статистичности задач классической механики, но приходим к разным выводам. Мне кажется, что это происходит именно потому, что статистичность у Макса Борна вводится только в определение начальных условий, а во всем последующем постановка задачи сохраняется на уровне детерминистическом, в духе Лапласа. Естественно, что в таком плане задача становится неразрешимой, ибо суть лапласовской постановки задачи как раз и состоит в установлении жесткой связи двух точек фазового пространства, и если вы делаете неопределенной первую точку, то становится неопределенной и вторая. Напротив, последовательная реализация идеи статистичности всего процесса движения делает задачу разрешимой. [9]

Методом ЯМР высокого разрешения была определена [2131] степень статистичности сложных сополиэфиров. Методом ЯМР изучены [2132] тройные сополимеры. [10]

Выявлены и охарактеризованы такие свойства воспитательного процесса, как статистичность, многомерность, иерархичность, самоуправляемость. В процессе воспитания выделяются содержательная и процессуальная стороны. Их единство становится очевидным только при достаточно высокой степени абстрагирования, позволяющей выйти за пределы тех конкретных обстоятельств, в которых осуществляется воспитание. [11]

Типичные дифференциальные кривые молекулярно-массового распределения ( ММР полимеров. [12]

Полимолекулярность, или полидисперсность, полимеров заложена уже в самом характере процессов синтеза, в их статистичности. Любой образец полимера может быть представлен набором отдельных фракций, состоящих из макромолекул приблизительно одинакового размера. Очевидно, что число таких фракций может быть бесконечно большим, и никогда нельзя получить фракцию с абсолютно одинаковыми по размеру макромолекулами. Поэтому помимо средней молекулярной массы полимер может быть охарактеризован еще типом распределения по молекулярным массам ( молекулярномассовое распределение - ММР) этих фракций. [13]

Типичные дифференциальные кривые молекулярно-массового распределения ( ММР полимеров. [14]

ПАимолекулярность, или полидисперспость, полимеров заложена уже в самом характере процессов синтеза, в их статистичности. Любой образец полимера может быть представлен набором отдельных фракций, состоящих из макромолекул приблизительно одинакового размера. Бидно, что число таких фракций может быть бесконечно большим, и никогда нельзя получить фракцию с абсолютно одинаковыми по размеру макромолекулами. Поэтому помимо средней молекулярной массы полимер может быть охарактеризован еще типом распределения по молекулярным массам ( молекулярномассовое распределение - ММР) этих фракций. [15]

Страницы: 1 2 3