Cтраница 2
Из этого признака вытекает необходимость управления в учебном процессе информационным потоком, который наполняет всю его систему. Необходимость управления информацией в системе высшей школы требует измерений с использованием методов наукометрии, включая экстраполяцию и моделирование. Информация, как известно, оценивается наукометрическим путем в комплексе, отражая объем, содержание, степень абстрагирования и все параметры движения информационных потоков. [16]
Из этого вытекает как следствие необходимость управления в учебном процессе информационным потоком, которйй1 наполняет всю его систему. Необходимость управления информацией в высшей школе требует измерений с использованием методов наукометрии, включая экстраполяцию и моделирование. Информация, как известно, оценивается наукометрическим путем в комплексе, отражая объем, содержание, степень абстрагирования и все параметры движения информационных потоков. [17]
Теория обучения высшей школы тесно связана с изучением проблемы перехода учебной информации в знания. Сообщаемая педа - гогом или с помощью других средств, информация может превра - титься в знания студентов, а может и не превратиться в них. В учебном процессе высшей школы всегда приходится иметь дело с трехсторонней сущностью учебной информации: количественной, содержательной и стороной, выражающей степень абстрагирования изучаемого материала. Все эти стороны связаны с учебным процессом как своим единством, так и особенностями. Количественная сторона связана с пропуск ной способностью потока информации и возможностями восприятия студентов; содержательная - с превращением в знания на основе их базисных знаний; степень абстрагирования - с академическим и мыслительным уровнями научного познания студентов. Важней - шим и необходимым условием перехода учебной информации в знания является также психологическая сторона, связующая прежние знания и новые сообщения. Есть такое выражение-мышление начинается там, где не хватает знаний. [18]
![]() |
Схема процесса имитацион -. ного моделирования. [19] |
Машинное моделирование является современным средством исследования и решения различных задач науки и техники. В качестве математической модели выступает некоторый алгоритм, позволяющий по заданным значениям параметров системы и начальным условиям вычислять характеристики, необходимые для количественного исследования системы. Моделирование всегда сопряжено с той или иной степенью абстрагирования от реальности. Поэтому при создании модели необходимо учитывать только определяющие характеристики и особенности системы, существенно влияющие на выходные характеристики. [20]
Возникшая впоследствии дискуссия касалась обоснованности дедуктивных экономических законов. Сторонники исторической школы опровергали справедливость законов, выведенных логически на основе небольшого числа простых предпосылок. Они утверждали, что такой аксиоматический подход неприемлем из-за ограничений практической его применимости. Экономические законы действуют в условиях непрерывно изменяющихся конкретных обстоятельств, и историческая школа полагала неприемлемой такую степень абстрагирования от реальной действительности. [21]
Теория обучения высшей школы тесно связана с изучением проблемы перехода учебной информации в знания. Сообщаемая педа - гогом или с помощью других средств, информация может превра - титься в знания студентов, а может и не превратиться в них. В учебном процессе высшей школы всегда приходится иметь дело с трехсторонней сущностью учебной информации: количественной, содержательной и стороной, выражающей степень абстрагирования изучаемого материала. Все эти стороны связаны с учебным процессом как своим единством, так и особенностями. Количественная сторона связана с пропуск ной способностью потока информации и возможностями восприятия студентов; содержательная - с превращением в знания на основе их базисных знаний; степень абстрагирования - с академическим и мыслительным уровнями научного познания студентов. Важней - шим и необходимым условием перехода учебной информации в знания является также психологическая сторона, связующая прежние знания и новые сообщения. Есть такое выражение-мышление начинается там, где не хватает знаний. [22]