Степень - правдоподобие
Cтраница 1
Степень правдоподобия ( Карпеад) 1 - 243 Степень точности 5 - 121 Степень трудности 4 - 569 Степлдон О. [1]
Выяснение степени правдоподобия полученного решения - вопрос особый, не являющийся, вообще говоря, математической задачей. [2]
Ок РеДнее с степенью правдоподобия Рс высокое, со степенью правдоподобия Рвм. [3]
В первом смысле вероятность означает степень правдоподобия или приемлемости мнения - хороший взгляд на вероятность. [4]
Такие утверждения недостоверны, но имеют степень правдоподобия тем более высокую, чем выше популярность одной точки встречи над всеми остальными. В пределе они, создавая эффект сближения хода мыслей обеих сторон, могли бы обеспечить достоверную встречу. [5]
Функция a ( S [ U) показывает степень правдоподобия каждого из возможных значений контролируемого технологического фактора S. Различия рассмотренных примеров подчеркивают единство общего метода выбора решения в задачах со случайностью - по конкретным результатам наблюдения технологических факторов с учетом имеющихся априорных сведений формируется степень правдоподобия каждого из всех возможных решений ( на множестве решений определяется функция правдоподобия) и на этой основе выбирается единственное решение, которое затем считается истинным. [6]
Задание этих значений понимается как введение априорных вероятностей - степеней правдоподобия - описаний состояния: как отображение глобальных характеристик того мира, который мы хотим описать с помощью данного формализованного языка. С помощью некоторой рекурсивной процедуры задача определения ( логической, индуктивной) вероятности ( произвольного) суждения рассматриваемого формализованного языка сводится к ( заранее установленным) вероятностям описаний состояния. В дальнейшем развертывании теории индуктивно-вероятностные характеристики переносятся на меру содержания суждения ( которая оказывается равной степени правдоподобия его отрицания; таким образом, получается, что чем больше логическая вероятность суждения, тем меньше его содержание) и меру информации суждения, логарифмически связанную со степенью его правдоподобия. [7]
Ок РеДнее с степенью правдоподобия Рс высокое, со степенью правдоподобия Рвм. [8]
При математической обработке экспериментальных кинетических данных необходимо использовать статистические методы обработки и оценки полноты и степени правдоподобия конкурирующих кинетических моделей. [9]
Всегда желательно предугадать результат или, по крайней мере, некоторые его черты с той или иной степенью правдоподобия. Такие правдоподобные догадки часто основываются на аналогии. [10]
За последние годы многие понятия, ранее воспринимавшиеся лишь качественно ( такие, например, как эффективность, количество информации и даже степень правдоподобия), повышены в должности и переведены в разряд величин. Каждый такой перевод является радостным событием, так как он дает возможность применить к указанным понятиям количественный математический анализ, что часто оказывается очень эффективным. [11]
 |
Распределение вероятностей событий, наблюдаемых в отсутствие входного сигнала. [12] |
Мы предполагаем, что в некотором отделе нервной системы, который связан с измерением сигналов, поступающих от рецепторов, происходит и оценка степени правдоподобия связи возникших ощущений с реальным входным сигналом. Даже при отсутствии реального сигнала на входе уровень возбуждения флуктуирует, что обусловлено как случайными флуктуациями во внешней среде, так и флуктуациями в самой нервной системе. Распределение этого возбуждения представлено на рис. 4.16. ( Вспомните о том, что можно видеть, если закрыть глаза, сидя в темноте: вы не увидите сплошной черноты, а будете воспринимать некоторый быстро меняющийся узор в виде зрительного шума. [13]
Внешние возмущения, действующие на сеть обмена, обусловливают стохастический характер поведения сети, когда все ее действия и состояния можно оценивать лишь с некоторой степенью правдоподобия. Поэтому возникает необходимость в вероятностной оценке и прогнозировании качества работы как всей сети в целом, так и отдельных ее звеньев, с тем чтобы оперативно, целенаправленно и с максимальной степенью верности осуществлять передачу информации между источниками и потребителями. [14]
Таким образом, на основании рассмотренной модели источника ошибок и разработанной методики прогнозирования то или иное состояние канала связи может быть определено на требуемое число шагов вперед с некоторой степенью правдоподобия, зависящей от глубины прогнозирования. [15]
Страницы: 1 2 3