Cтраница 2
Принятие решения о том, какая информация должна содержаться в БД, связано не только с определением предметной области или круга обслуживаемых задач, но и с интенсивностью работы с различными видами информации, их динамическими характеристиками, частотой корректировки, степенью взаимосвязи и взаимодействия между ними. [16]
Структура и геометрия поверхности деталей определяются природой металла, технологией изготовления и режимами обработки. Степень взаимосвязи этих факторов и их влияние на формирование свойств машиностроительных деталей в настоящее время изучены недостаточно. Сравнительное исследование состояния поверхностей ( поверхностного слоя) деталей, полученных различными методами, позволяет оценить их эффективность в формировании качественной поверхности. [17]
Федеральный рынок труда характеризует ситуацию с занятостью населения России в целом. Степень взаимосвязи федерального рынка труда с международным определяется во многом эмиграционной политикой страны. [18]
Для каждой переменной определяется ее среднее ожидаемое значение. Определяется степень взаимосвязи переменных. По каждой переменной определяется влияние ее отклонения ( на 10 - 15 %) от среднего ожидаемого значения на уровень чистого дисконтированного дохода. Таким образом выявляются наиболее значимые переменные. [19]
Одна из таких мер основана на предположении, что информация передается от группы к группе, другая позволяет вычислить вероятность взаимодействия новых подсистем с одной или несколькими группами. Третья касается степени взаимосвязи между группами. Декомпозиция матрицы для данного примера приведена на фиг. [20]
При корреляционном анализе всегда нужно иметь в виду его приближенный характер, который оценивается средним квадра-тическим отклонением ст. Поэтому расчет а является обязательным элементом анализа. Для оценки степени взаимосвязи исследуемых величин необходим расчет коэффициента корреляции. [21]
Итак, алгоритмы синтеза систем теплообмена, ставящие целью обеспечить минимум внешнего потребления энергии ( энергетически замкнутые системы) при минимальном ( или близком к минимально возможному) числе теплообменников, имеют большое практическое значение при решении задач оптимального проектирования. Однако при повышении степени взаимосвязей в теплооб-менной системе будут ухудшаться такие характеристики, как надежность и управляемость, которым должно быть уделено внимание при синтезе не в последнюю очередь. Дальнейшее развитие методов синтеза теплообменных систем, очевидно, должно быть связано с интеграцией источников и стоков энергии различного рода в пределах химического производства. Задача синтеза в такой постановке существенно усложняется, но и результаты ее решения имеют большое значение в теоретическом и практическом аспектах. [22]
В системах с водородными связями, таких, как о-нит-рофенол, vs уменьшается до 1320 см-1, а vas не изменяется. Эти эффекты могут быть обусловлены изменением степени взаимосвязи колебаний. [23]
Для определения коэффициента парной корреляции рекомендуется анализировать данные не менее 50 партий продукции. На основании данных матрицы рассчитывают коэффициент парной корреляции, устанавливающий степень взаимосвязи показателей качества продукции. Если показатели качества взаимосвязаны, то выбирают те из них, которые наиболее экономичны и достоверны. Остальные показатели можно не определять, так как они косвенно взаимосвязаны. Метод универсален, его можно применять в различных производствах. [24]
Справедливо и обратное: если коэффициент корреляции /, близок к единице, то связь случайных величин X и Y мало отличается от линейной. Коэффициент корреляции г, ( 1 - 57), устанавливающий степень взаимосвязи между двумя случайными функциями, не имеет строгого функционального характера. Корреляционная зависимость, в отличие от функциональной, используется, когда одна из величин зависит не только от второй величины, но и от ряда случайных факторов, учесть которые при установлении связи между величинами невозможно. [25]
Изучение геологического строения водонефтяных зон ( ВНЗ) показывает, что они существенно различаются по конфигурации, размерам, удельным запасам нефти, гидро-лроводности, соотношению нефтенасыщенной и водонасыщен-ной толщин пластов. Они также отличаются условиями залегания по отношению к безводным участкам залежей, степенью взаимосвязи с ними и с полностью водонасыщенными частями пласта. [26]
Графа-аналитический метод предполагает построение информационной модели в виде ориентированного графа, который для последующего анализа представляется в виде матрицы. Анализ такой модели дает возможность выявить мощность и количество различных потоков информации, степень взаимосвязи показателей и документов, входные, выходные и промежуточные показатели, их перечень, дублирование показателей и операций по их формированию. Модель, построенная этим методом, может быть формализована и представлена в ЭВМ. Однако составление такой модели для сложных информационных систем весьма затруднительно. [27]
Суть формирования имитационных многокритериальных моделей с указанными выше особенностями заключается в следующем. Во-первых, имитация позволяет не ограничивать формы представления целевых функций и допускает также регулирование степени взаимосвязей между составляющими многокритериальной целевой функции. Во-вторых, имитационный подход не ограничивает методы составления многокритериальных целевых функций, которые перестают зависеть от математической постановки задачи и формируются самостоятельно на основе задач, стоящих перед объектом моделирования. Если при аналитическом моделировании объект подстраивался под целевую функцию, то при имитационном подходе целевая функция выбирается под цели объекта. [28]
Реальный объект разработки помимо пористой среды включает непроницаемую часть, активно влияющую на условия выработки запасов. Расчлененность объекта по площади и разрезу, создавая непроницаемые экраны, наряду с ФЕС определяет степень гидродинамической взаимосвязи пористо-проницаемых интервалов в межскважинных зонах. Макронеоднородность природного резервуара создает гидродинамические ловушки, способствующие формированию целиков не вырабатывающихся заводнением запасов нефти. Учет геологических особенностей в математических мо - Делях осуществляется через гидропроводность пласта, которая Мипочает толщину, проницаемость пласта и вязкость фильтрующейся жидкости. [29]
Для анализа влияния стабилизации некоторых факторов на оптимальных уровнях на величину оценки коэффициента корреляции r YiY2 достаточно к экспериментальным значениям уи прибавить приросты (1.162) или (1.163) с учетом значений в каждой строке плана. Следовательно, при приближении к зоне, в которой оптимальные уровни некоторых факторов совпадают, увеличивается степень взаимосвязи между критериями качества работы объекта. [30]