Cтраница 4
Надмолекулярная структура нефтяной системы представляет собой образования, сформированные из двух или нескольких молекул. Надмолекулярные образования отличаются от молекулярных значительным усложнением состава и степенью асимметрии. Таким образом, в нефтяной системе в общем случае сосуществуют в броуновском движении многочисленные молекулярные и надмолекулярные образования, находящиеся во взаимодействии, приводящем к изменению их энергетических и структурных характеристик. Степень взаимосвязи взаимодействующих частиц и их упорядоченность в определенном объеме нефтяной системы во многом зависят от условий, в которых находится нефтяная система, и внешних воздействий, испытываемых системой. [46]
Между несколькими величинами часто существует взаимосвязь. Для нахождения наилучшей функциональной связи между случайными величинами применяется метод, называемый регрессионным анализом. Метод, используемый для установления степени взаимосвязи между случайными величинами, называется корреляционным анализом. Чтобы решить, какая зависимость соответствует полученным данным, целесообразно нанести эти данные на график. Если нанесенные точки отражают линейную зависимость, то уравнение этой зависимости имеет вид: 1) у - - а х в прямоугольной системе координат, 2) у - сфх на полулогарифмической бумаге, 3) у а х на логарифмической бумаге. [47]
Между несколькими величинами часто существует взаимосвязь. Для нахождения наилучшей функциональной связи между случайными величинами применяется метод, называемый регрессионным анализом. Метод, используемый для установления степени взаимосвязи между случайными величинами, называется корреляционным анализом. Чтобы решить, какая зависимость соответствует полученным данным, целесообразно нанести эти данные на график. Если нанесенные точки отражают линейную зависимость, то уравнение этой зависимости имеет вид: 1) у а 4 - РХ в прямоугольной системе координат, 2) у а рх на полулогарифмической бумаге, 3) у ссхР на логарифмической бумаге. [48]
Такое понятие сходства не приводит к естественной размерности для своего представления. Более того, есть большая группа социальных исследований, в которых сходство между объектами оценивается непосредственно. Например, можно брать за основу степень взаимосвязи объектов, и в исследованиях такого рода часто наблюдается асимметрия отношения сходства. Такой тип отношений также свойствен экономике в случае, когда одно государство импортирует товаров из другой страны больше, чем оно экспортирует. Асимметрия вызывает дополнительные затруднения при вычислении коэффициентов сходства. Тверски ( 1977) дает хорошее введение в эти вопросы. Специалисты по кластерному анализу должны сознавать, что существует несколько видов сходства и что, хотя многие из коэффициентов и мер, обычно используемых в количественных подходах к классификации, являются метриками, все же имеются альтернативы применению этих мер, которые могут оказаться целесообразными и необходимыми в контексте исследования. Выбор меры сходства, таким образом, должен быть органической частью плана исследования, определяющегося теоретическим, практическим и философским содержанием задачи классификации. [49]
Этот коэффициент может принимать значения от минус единицы до плюс единицы. Коэффициент, равный минус единице, указывает на полную отрицательную корреляцию, коэффициент, равный плюс единице, - на полную положительную корреляцию, коэффициент, равный нулю - на отсутствие связи. Заключенные между этими крайними величинами значения указывают на степень взаимосвязи. Обратите внимание на то, что коэффициент отражает степень только линейной взаимосвязи переменных. Например, две переменные могут быть тесно связаны нелинейным соотношением ( скажем, у х2), а значение г будет невысоким. [50]
Рациональный выбор комплекса независимых параметров модели позволяет снизить влияние так называемых случайных помех. При этом чем больше характерных параметров учитывает модель, тем она точнее. Кроме учета комплекса параметров, влияющих на параметры обособленного эксплуатационного объекта, возможно построение модели пластового давления для группы эксплуатационных объектов с учетом их взаимного влияния. Взаимное влияние объектов происходит по ряду причин и, в частности, за счет фильтрации газа в пласте из зоны одного эксплуатационного объекта в зону другого. Суммарное количество газа, перетекающего из зоны в зону, и темп падения среднего взвешенного давления газа в этих зонах отражает степень гидродинамической взаимосвязи этих зон или, другими словами. [51]