Cтраница 2
Таким образом, в законах изменения математического ожидания и дисперсии в течение года наблюдается определенная периодичность. Амплитуда колебаний математического ожидания на всех трех объектах меньше амплитуды дисперсии, причем зависимость дисперсии от времени года настолько значительна, что в ряде случаев обнаруживается непосредственно при сравнении записей случайного процесса U ( t) в различное время года. [16]
![]() |
График оценки технического эффекта от внедрения АСУТП ( а при наличии рада параллельно работающих агрегатов ( 6. [17] |
Технический эффект от внедрения автоматической системы регулирования выражается в изменении математического ожидания заданного показателя процесса. [18]
Применимость ускоренного пассивного метода существенно зависит от правильности исходного положения о скачкообразном характере изменения математического ожидания показателя у ( t) после внедрения автоматики. В частности, при включении АСУ в эксплуатацию в системе всегда происходят переходные процессы, которые искажают результаты расчета по полученным упрощенным формулам. [19]
Аналогично в формуле (7.48) к первым двум слагаемым, являющимся априорным математическим ожиданием вектора хк в момент tK прибавляется слагаемое, описывающее изменение априорного математического ожидания вследствие наблюдения вектора ук. Как видно, это слагаемое не равно нулю ( вектор ук несет некоторую полезную информацию), когда ук отличен от вектора Нк ( z K i & K i), являющегося априорным прогнозом вектора ук. [20]
![]() |
График корреляционного поля. [21] |
Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из них приводит к изменению математического ожидания другой. [22]
Таким образом, функционирование всей системы можно описать 18 дифференциальными уравнениями, из которых 15 описывают цикл работы буровых станков, а три уравнения - изменение математических ожиданий числа буровых, тампонажных и вышкомонтажных бригад в состоянии простоя, а также 16 алгебраическими уравнениями. [23]
ЕП л э ( /) - случайная составля - ющая, характеризующая нестационарность Прогнозируемого процесса относительно дисперсии, асимметрии и эксцесса одновременно; г а ( / ос) - составляющая, характеризующая изменение математического ожидания прогнозируемого процесса при наличии априорных сведений, позволяющая уточнить модель. [24]
![]() |
Соотношения между систематическими и случайными составляющими погрешностей. [25] |
Рассмотренные зависимости рассеивания размеров для некоторых частных случаев соотношения систематической и случайной составляющих и для различных методов настройки представлены в рис. 5.20. График, как и следовало ожидать, показывает, что эффективность самонастройки возрастает с ростом скорости изменения математического ожидания, а увеличение точности в абсолютных величинах при настройке по методу скользящей средней тем больше, чем больше дисперсия некоррелированной составляющей погрешности. [26]
Задачу определения степени воздействия на элемент конструкции с целью доведения его надежности до требуемого уровня удобно решать в два этапа: сначала на уровне несущих способностей и нагрузок определить требуемые значения средних коэффициентов запасов прочности п, затем на уровне возмущающих параметров найти требуемые значения конструктивных характеристик у несущих способностей и параметров нагрузки, изменением математических ожиданий которых предполагается реализовать намеченное воздействие. [27]
Аналогично поступаем для каждого уровня запаса. Получив динамику изменения математического ожидания показателя эффективности, легко определить интервал для запаса, обеспечивающего минимум математического ожидания, показателя эффективности. [28]
По указанным числам формируются две кумулятивные суммы: одна для верхней, другая для нижней зоны. Разность этих сумм служит индикатором изменения математического ожидания параметра процесса, а сумма их характеризует среднеквадратическое отклонение этого параметра. [29]
Если априори известно, что разладка заключается в изменении каких-либо интегральных показателей распределения, то описанный алгоритм можно модифицировать, не меняя его существа. Например, пусть разладка заключается в изменении математического ожидания. [30]