Изменение - математическое ожидание
Cтраница 3
В табл. 23 для указанных тестовых задач приведено изменение математического ожидания и среднеквадратического отклонения значений минимизируемого функционала при равновероятном выборе перестановок из шаров определенных радиусов с центром в перестановке, соответствующей глобальному экстремуму. [31]
Говорят, что две переменные связаны между собой стохастической за висимостыо если изменение одной из них влечет изменение распределения другой. При этом, если изменение распределения состоит в изменении математического ожидания, то стохастическая зависимость называется корреляционной. Если изменение распределения сводится к изменению дисперсии, то стохастическая зависимость называется скедастической. Возможны и другие частные случаи стохастической зависимости и их сочетания. [32]
Таким образом, выбор оптимального значения уставок систем стабилизации выходных параметров обеспечивает ощутимый экономический эффект. По-видимому, здесь справедлив ( для процессов полимеризации и для многих других химико-технологических процессов) более глубокий вывод: основная доля экономического эффекта достигается не столько за счет изменения дисперсии, сколько за счет изменения математического ожидания стабилизируемого параметра. [33]
 |
Случайные процессы различной внутренней структуры. [34] |
Математическое ожидание случайного процесса может быть постоянным или меняться по I. Для практики важно также поведение конкретных реализаций относительно математического ожидания случайного процесса. Для случайного процесса, изображенного на рис. 2.9, б, такой закономерности не проявляется, хотя характер изменения математического ожидания у этих двух случайных процессов одинаков. [35]
 |
Изменение математического ожидания и среднеквадратического отклонения давления во времени. [36] |
В качестве примера рассмотрена статистика изменения среднесуточных давлений по выходу Серпуховской КС. На рис. 60, а пунктирной линией показано изменение этой величины в грдовом разрезе. Здесь же дано изменение математического ожидания М ( р) и среднеквадратичного отклонения ог ( р) выходного давления при переходе от сезона к сезону. На рис. 60, б представлены аналогичные характеристики выходного давления компрессорной станции в Воскресенске. [37]
Уединенная квантовая система может находиться в стационарном состоянии сколь угодно долго. Чтобы вывести систему из такого состояния, необходимо внешнее воздействие, что выражается в изменении исходного гамильтониана. Для нового гамильтониана соотношение (14.24), вообще говоря, перестает выполняться, и состояние уже не будет стационарным. Целесообразность использования той или иной картины эволюции зависит от специфики задачи. Так, для определения изменения математических ожиданий наблюдаемых в общем случае более подходящей является картина Гейзенберга. [38]
На первый взгляд невозможно изменить рассматриваемую ситуацию к лучшему, используя экспериментально-статистические методы. Am), по существу, являются характеристиками АСУ и объекта управления, т.е. от экспериментатора практически не зависят. Кроме того, вывод формулы ( 28) основан на использовании эффективной, т.е. оптимальной в среднеквадратическом смысле, оценки Am, иначе говоря, уменьшить длительность сбора данлых при фиксированных е, ткор, а и Am за счет более рациональной обработки информации также не представляется возможным. Тем не менее, как это будет показано ниже, возможность сокращения длительности эксперимента при обеспечении заданной относительной точности все же имеется. Для реализации этой дополнительной возможности напомним, что мы имеем дело со случайными процессами, на которые наложено детерминированное воздействие, изменяющее их математическое ожидание. В случае применения пассивного метода это воздействие имело форму скачка ( включение АСУ), однако такая форма не обязательно должна всегда сохраняться. Сущность активного метода как раз и состоит в таком изменении формы детерминированного воздействия, которое увеличивает точность оценки изменения математического ожидания. [39]
Страницы: 1 2 3