Стохастическое

Cтраница 2

Формализованное представление сварочного. [16]

В стохастических ( вероятностных) моделях часть или все характеристики процесса описываются случайными функциями времени. [17]

Вероятностные ( стохастические) модели вводят для того, чтобы отразить частотные закономерности, проявляющиеся при неповторимости результатов экспериментов. Случайный ( вероятностный, стохастический) процесс представляют в виде бесконечного и непрерывного множества ( ансамбля) реализаций. Вероятностная модель требует задания распределения вероятностей на множестве реализаций ( см том 1, гл. Однако для практических приложений в первую очередь представляют интерес немногие характеристики, в частности, математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция. Чаще всего используют три основных типа моделей случайных процессов. [18]

Эффекты излучения стохастические - вредные биологические эффекты излучения, не имеющие дозового порога. Принимается, что вероятность возникновения этих эффектов пропорциональна дозе, а тяжесть их проявления не зависит от дозы. [19]

В-третьих, стохастические ( вероятностные) и детерминированные ( функциональные) связи. Например, ввод новых мощностей, снижение затрат и рост объема продаж однозначно определяют рентабельность активов, т.е. финансовую эффективность компании. И другое дело - влияние роста квалификации персонала на повышение надежности электроснабжения или технического уровня производства. На рис. 15.13 все эти виды связей обозначены разными стрелками. [20]

Объединение всех стохастических слоев в фазовом пространстве может образовать единую сеть - стохастическую паутину. По паутине возможно сколь угодно далекое блуждание частицы. Поэтому существование паутины означает качественно новое проявление хаоса. Оно выражается в универсальном механизме неустранимой диффузии в фазовом пространстве. [21]

Общая теория стохастических дифференциальных уравнении обсуждается в главе IV. Решения этих уравнений не обязательно являются неупреждающими функционалами от соответствующих броуновских траекторий; решения с этим свойством мы выделяем как сильные решения. Далее, посредством стохастических дифференциальных уравнений строятся диффузионные процессы для заданных дифференциальных операторов, а в случае пространства состояний с границей - при заданных граничных условиях. Рассмотрение стохастических дифференциальных уравнений с граничными условиями естественно приводит нас к стохастическим дифференциальным уравнениям по семимартингалам ( более общего вида, чем броуновские движения) и по пуассоповским случайным мерам. [22]

Многопараметрический характер стохастических возмущающих воздействий на систему аэрации затрудняет поддержание равновесного состояния в оптимальном режиме. Изменение ряда взаимосвязанных параметров процесса происходит с большим запаздыванием, без самовыравнивания. [23]

Рассмотрим два стохастических аналога задачи линейного программирования со статистическими и вероятностными ограничениями и булевыми переменными. [24]

Старение является стохастическим, поэтому достоверное состояние системы можно установить только в результате проведения КП. [25]

Случайным ( стохастическим) процессом называют случайную функцию аргумента t, который истолковывается как время. Например, если самолет должен лететь с заданной постоянной скоростью, то в действительности вследствие воздействия случайных факторов ( колебание температуры, изменение силы ветра и др.), учесть влияние которых заранее нельзя, скорость изменяется. [26]

Простые неопределенные ( стохастические) - хорошо структурируемые немногомерные стохастические проблемы. Они простые по количественным параметрам, но факторы, их обусловливающие, вероятностные. [27]

Сложные неопределенные ( стохастические) - отличаются от предыдущих многомерностью, а следовательно, большей вероятностью факторов их действия и результатов агромаркетин-гового решения. [28]

Модели детерминированные и стохастические. Из сказанного следует, что задача построения модели явления, процесса или системы состоит в нахождении соотношений между величинами, описывающими течение данного явления, процесса или функционирование данной системы. Если эти соотношения позволяют по данным значениям одних величин однозначно определить значения других, то описываемая ими модель называется детерминированной. Если же эти соотношения по данным значениям одних величин определяют другие как случайные величины, то описываемая ими модель называется стохастической. [29]

Модели детерминированные и стохастические. [30]

Страницы: 1 2 3 4