Cтраница 3
Модели строятся на стохастических ( вероятностных) или детерминированных принципах в зависимости от природы объекта, степени его изученности и целей использования моделей. [31]
Рассмотрим задачу построения стохастического линейного оптимального по критерию ( 310) регулятора. [32]
СМ всегда является стохастическим и почти всегда - вырожденным. [33]
Такой подход является стохастическим, поскольку он дает описание наиболее вероятной ( при заданных условиях) траектории затухания флуктуации. Обращенное во времени решение этого уравнения описывает наиболее вероятную траекторию роста флуктуации. Конечно, не все флуктуации эволюционируют наиболее вероятным образом, и если / V ( /) изменяется, то наиболее вероятная траектория будет меняться со временем. [34]
Такое движение является стохастическим. [35]
Как известно, стохастическим называется такой процесс, в котором распределение случайной величины зависит от неслучайной величины, непрерывно изменяющегося параметра. В случае диффузии таким параметром является время. [36]
Ко второму направлению-так называемому стохастическому программированию-относятся задачи, в которых исходная информация содержит элементы неопределенности, либо когда некоторые параметры задачи носят случайный характер с известными вероятностными характеристиками. Так, планирование производственной деятельности зачастую производится в условиях неполной информации о реальной ситуации, в которой будет выполняться план. Или, скажем, когда экстремальная задача моделирует работу автоматических устройств, которая сопровождается случайными помехами. Заметим, что одна из главных трудностей стохастического программирования состоит в самой постановке задач, главным образом из-за сложности анализа исходной информации. [37]
Такие матрицы называются стохастическими, они были изучены Перроном и Фробениусом. [38]
Модели могут быть стохастическими или детерминированными. [39]
Величины 9 являются независимыми стохастическими переменными, и поэтому косинусы и синусы в формулах (28.25) и (28.26) также являются независимыми стохастическими переменными. Из центральной предельной теоремы следует, что N - со при фиксированном значении Т; суммы в этих формулах будут иметь нормальные распределения. Таким образом, мы видим, что в пределе больших N коэффициенты ап и Ъп для шумов дробового эффекта являются нормальными переменными. В настоящем параграфе мы не будем по существу использовать этот факт, но его полезно знать. Однако мы должны потребовать, чтобы число событий, вносящих свой вклад в величину х в данный момент времени, было бы достаточно большим. [40]
Рассмотренные в предыдущих главах стохастические и детерминированные модели строятся в предположении, что состояние нефтеперерабатывающих систем и их окружающей среды в каждый момент времени с приемлемой степенью точности поддается количественной оценке. В детерминированных моделях используется гипотеза о наличии однозначных причинно-следственных связей между альтернативами и исходами, а в стохастических моделях исход интерпретируется как случайная величина с известным или неизвестным законом распределения, имеющая вероятностные связи с альтернативами. Здесь альтернатива рассматривается как вариант решения, удовлетворяющий ограничениям задачи и являющийся эффективным, с точки зрения ЛПР, способом достижения поставленной цели, а исход представляет собой последствие реализации альтернативы в качестве управляющего воздействия. [41]
При изучении режима используются стохастические и детерминированные модели. Конечной задачей является составление прогноза режима на расчетный период эксплуатации проектного инженерного сооружения. [42]
Поэтому составить детерминированные или стохастические ( с заранее вычисленными распределениями) количественные отношения, по которым можно было бы регулярно определять состояние диафрагмы, в настоящее время не представляется возможным. [43]
Кроме них существуют такще стохастические и адаптацион-норбучающие методы расчета. Стохастические модели учитывают вероятностный характер изучаемых процессов, а адаптационно-обучающие применяются в случаях, когда необходимо определить состояние системы в условиях недостаточной опре-ленности исходной информации. [44]
Модели - детерминированные и стохастические. Еще одним важным свойством моделей системы является характер их детерминированности, различают детерминированные и стохастические ( вероятностные) модели. Им соответствуют детерминированные и стохастические операторы систем. Детерминированный оператор позволяет однозначно определить выходные сигналы по известным входным сигналам. Свойство детерминированности модели системы означает лишь не случайность преобразования входных сигналов, которые сами по себе могут быть как детерминированными, так и случайными. В случае стохастических моделей процесс преобразования является случайным. Стохастический оператор не позволяет однозначно определять выходные сигналы по известным входным сигналам. Однозначно можно определить лишь распределение вероятностей выходных сигналов, если задано распределение вероятностей входных сигналов и параметров системы. [45]