Влияние - случайная ошибка
Cтраница 2
Легко видеть, что влияние случайных ошибок может быть существенно уменьшено при многократном повторении опыта. Трение коромысла весов приводит к тому, что в одних опытах для веса тела получаются завышенные, а в других - заниженные значения. Произведя измерения несколько раз и вычислив среднее значение веса тела, можно существенно улучшить точность измерений, так как преувеличенные и преуменьшенные значения будут встречаться одинаково часто и почти скомпенсируют друг друга. [16]
На практике для уменьшения влияния случайных ошибок измерения проводят при нескольких вариантах догрузки. [17]
Математическая обработка результатов может исправить влияние случайных ошибок. Однако никакая математическая обработка результатов серии параллельных определений в более или менее сложном химическом анализе не может обнаружить систематической ошибки. Поэтому экспериментатор не должен полагаться на то, что аккуратное выполнение операций, с последующей математической обработкой результатов многих параллельных анализов, может исправить возможные ошибки. [18]
Многократное повторение опыта позволяет также уменьшить влияние случайных ошибок на окончательный результат измерения. Если найти среднее арифметическое ряда полученных в опытах значений, то при вычислении среднего ошибки, завышающие и занижающие результат, будут компенсироваться. [19]
Целью теории компенсации является возможное уменьшение влияния случайных ошибок посредством увеличения количества измерений. [20]
Во-аторых, при сравнительно небольшой величине цепей уменьшается влияние случайных ошибок, которые могут возникнуть в процессе биосинтеза белковых молекул. Кроме того, возможна дополнительная выбраковка неправильных, ошибочных полипептидов в процессе ассоциации субъединиц в единый комплекс. [22]
Это пример сглаживания экспериментальных данных, которое уменьшает влияние случайных ошибок. [23]
 |
Теоретическое распределение случайных ошибок, возникающих за счет а 4 погрешностей, б 10 погрешностей, в очень большого числа погрешностей. [24] |
Статистика дает математическое описание случайных процессов, например влияния случайной ошибки на результаты химического анализа. [25]
При оценке проектов величина ц принимается равной коэффициенту влияния случайных ошибок т ], установленного для соответствующего класса нивелирования. [26]
Имеется оптимальное соотношение индикатора и образца, при котором влияние случайной ошибки минимально. В опубликованных работах [61] и [63] приводятся различные оптимальные соотношения. [27]
В § 14 рассматривается погрешность этого метода и изучается влияние случайных ошибок в дискретных значениях функции ( ошибок наблюдений) на аппроксимирующий многочлен, найденный методом наименьших квадратов. В частности, обсуждается вопрос сглаживания наблюдений. [28]
Экспериментатор применяет статистические вычисления, чтобы улучшить свою оценку влияния случайных ошибок. [29]
Применение программно-аппаратурного метода контроля позволяет полностью автоматизировать процесс устранения влияния случайных ошибок на результаты решения задач без существенного снижения производительности ЭВМ и при незначительном увеличении объема аппаратуры. [30]
Страницы: 1 2 3 4