Cтраница 2
Гораздо меньше возможностей критерий Рауса, как и все алгебраические критерии, дает для определения влияния параметров системы на устойчивость. Объем вычислительной работы в этом случае резко возрастает. [16]
Для раскрытия механизма уноса частиц полидисперсного материала из кипящего слоя и определения его закономерностей необходимо знать влияние параметров системы на величину уноса. [17]
В периодической технической литературе излагается ряд методов расчетов скорости нарастания напряжения возбудителей в фор-сировочных режимах без рассмотрения влияния параметров системы автоматического регулирования на характер нарастания напряжения возбуждения. Однако скорость нарастания напряжения возбудителей зависит как от параметров генераторов и возбудителей, так и от характеристик системы автоматического регулирования. [18]
Поскольку выражение (4.125) имеет тот же вид, что и выражение (4.78), то все сделанные выше выводы о влиянии параметров системы на ее поведение остаются в силе. [19]
Вопрос о переходных процессах в релейных следящих системах распадается на две самостоятельные проблемы: 1) построение переходных процессов и 2) определение влияния параметров системы на тип переходного процесса. [20]
Изложенная Стернбергом [132, 133] задача мнемического поиска и логика аддитивных факторов являются краеугольными камнями для идентификации отдельных этапов переработки информации и методологическим орудием для определения влияния параметров системы на данный этап. [21]
В целом можно сказать, что при решении многих ответственных технических проблем приходится уделять специальное внимание проверке устойчивости равновесных состояний и стационарных режимов и анализу влияния параметров системы на устойчивость. [22]
Для различных производственных процессов разработаны количественные методы теории чувствительности, преследующие цель - определение чувствительности исследуемого процесса к изменению его параметров, или конкретнее - коэффициентов влияния параметров системы на показатели процесса. В этом аспекте задача теории чувствительности производственных процессов сводится к разработке методов определения коэффициентов влияния. Коэффициенты влияния в зависимости от изученности процесса, от наличия и сложности математического описания его, а также других факторов определяются статистическими или детерминированными методами, методами теории авторегулирования ( передаточные функции) или аналогового моделирования. [23]
Задание: 1) набрать на аналоговой вычислительной машине ( АВМ) нелинейную систему, получив у преподавателя конкретные значения постоянной времени Т и параметров реле а и А; 2) задать начальные условия вблизи начала координат и, пустив машину, наблюдать на фазовой плоскости процессы, протекающие в системе; 3) исследовать влияние параметров системы на автоколебания. [24]
![]() |
Теплообменник, состоящий из двух концентрических труб. [25] |
Передаточные функции, соответствующие таким моделям, имеют вид дробнорационального выражения и обычно содержат в числителе члены запаздывания. Для исследования влияния параметров системы и сравнения экспериментальных результатов исследования с результатами теоретических вычислений точные передаточные функции неудобны, так как влияние изменения параметров в общем случае трудно обозримо. Исследование устойчивости может быть проведено с помощью частотных характеристик, вычисленных по точной передаточной функции. Однако подобное исследование обычно не делают, так как чтобы его провести в короткое время, нужна ЭЦВМ и, кроме того, возникают трудности при учете влияния изменения параметров. Чтобы преодолеть указанные трудности, применяют различные способы приближения, которые ведут к более простым представлениям динамики теплообменника. [26]
Работу по исследованию влияния параметров системы С - Н - N на равновесные составы ранее выполнили Мариновский с соавт. Из данных, приведенных на рис. VI 1.8, вытекает несколько важных выводов. Во-первых, при температурах ниже 2000 К образуются лишь малые количества HCN. При увеличении температуры от 2000 до 2500 К мольная доля HCN быстро растет. При изменении температуры от 2500 до 3500 К концентрация HCN меняется слабо и проходит через максимальное значение около 3000 К. Выше 3500 К концентрация HCN устойчиво уменьшается с ростом температуры. [27]
Критическим значением коэффициента вязкого трения NKP называют такое его значение, при котором изменение ошибки в системе находится на границе колебательных и апериодических процессов. Степень успокоения системы определяет влияние параметров системы на динамическую ошибку. Рассмотрим различные значения степени успокоения и определим динамическую ошибку при этих значениях. [28]
А / кр называется такое его значение, при котором изменение ошибки в системе находится на границе колебательных и апериодических процессов. Степень успокоения системы определяет влияние параметров системы на динамическую ошибку. Рассмотрим различные значения степени успокоения и определим динамическую ошибку при этих значениях. [29]
Критическим значением коэффициента вязкого трения Л / кр называют такое его значение, при котором изменение ошибки в системе находится на границе колебательных и апериодических процессов. Степень успокоения системы определяет влияние параметров системы на динамическую ошибку. Рассмотрим различные значения степени успокоения и определим динамическую ошибку при этих значениях. [30]