Cтраница 2
![]() |
Последовательность и этапы работ по вибродиагностике. [16] |
Классификатор виброаккустических признаков дефектов базируется на использовании функциональной вибрационной информации ( частоты, амплитуды, форма сигнала, фазы), не требующей изменения режимов работы агрегатов. [17]
Второй участок соответствует периоду времени [ U, t2 ] или [ О, а ]; В это время проявляются случайные отказы, связанные с изменениями режимов работы агрегата, качеством проведения ремонтов и другими причинами. [18]
Сами управляющие воздействия могут быть подразделены на ряд групп: 1) включение оборудования, 2) выключение оборудования, 3) переключение оборудования, 4) изменение режима работы агрегата. [19]
Для определения влияния изменения режима работы агрегата на качество продукта, выпускаемого им, требуется учесть динамические ( фильтрующие) свойства самого агрегата и стоящей за ним емкости, если свойства продукта в ней усредняются. Ввиду этого изменение режима работы агрегата на достаточно малый интервал времени может практически не сказываться на качестве выпускаемого агрегатом продукта. [20]
Однако в некоторых случаях это выполнить невозможно. Кроме того, обвязка трубопроводов на станции представляет собой комплекс нескольких простых систем, поэтому изменение режима работы агрегата может вызвать резонанс других элементов обвязки. Таким образом, главным средством предупреждения вибрации является выбор размеров и формы трубопроводной обвязки, исключающей возможность появления резонанса системы. [21]
Распределение обратных потоков газа, удовлетворяющее условию равенства температур прямых потоков на выходе из теплообменников, приводит к понижению температуры сепарации на б - 10 С без изменения режима работы агрегата. В связи с этим в промышленных установках для устранения необходимости распределения обратного потока газа между теплообменниками и, следовательно, упрощения эксплуатации установок представляется целесообразным применение коллектора, объединяющего потоки газа различных скважин после сепараторов С1 и равномерно распределяющего их по теплообменникам. [22]
Следует подчеркнуть, что разработка эффективных математических моделей ряда давно используемых в производстве технологических процессов оказалась задачей, трудность решения которой ( как, впрочем, и плодотворность) вначале повсеместно недооценивалась. Разработка автоматизированных систем управления энергоблоками, ректификационными колоннами, мартеновскими печами и конверторами, установками каталитического крекинга и др. показала, что на разработку необходимых математических моделей каждого из таких агрегатов необходимо затрачивать 2 - 5 тыс. человеко-дней, с другой стороны, в мировой и отечественной практике известны многочисленные примеры тому, как исследования, проведенные в ходе построения современной системы управления, давали так много ценной информации о процессе, что ее использование приводило к значительному экономическому эффекту благодаря изменению традиционного режима работы агрегатов еще до внедрения АСУ. [23]
Множество G обычно составляют текущие значения ряда величин и технико-экономических показателей, используемых для управления. Увеличение погрешности определения этих величин ведет к увеличению погрешности регулирования; это сказывается на экономических показателях работы производства. Кроме того, STOMV множеству принадлежат определяемые нарушения и неисправности, которые возникают при изменении режимов работы агрегатов и механизмов. В этом случае увеличение погрешности определения величин, по значению которых обнаруживаются нарушения, ведет к увеличению ошибок обнаружения типа пропуска нарушения или его ложного обнаружения, что сказывается на экономических показателях работы. [24]