Cтраница 3
Действительно, прибавив к первой строке матрицы D ( x) ее г - ю строку, мы получим ft ( x) в первой строке. [31]
Если / - и элемент первой строки матрицы VftS равен нулю, то до окончания k - ro шага у - й массив информации не будет использован. [32]
Если / - и элемент первой строки матрицы DftS равен нулю, то / - и массив информации не будет использован после k - ro шага. [33]
Вычеркнем теперь первый столбец и первую строку матрицы - Нт 1, а элементы - 1 получившейся при этом подматрицы заменим нулями. Полученная матрица порядка т 3 ( mod 4) является матрицей / - оптимального плана. К тому же этот план содержит минимальное число наблюдений ( по теореме 10.7.2), что доказывает теорему. [34]
Можно ли рассматривать действие добавить к первой строке матрицы все остальные как умножение ( слева или справа. [35]
Если теперь сопоставить вводную беседу с первой строкой матрицы, то легко увидеть ее предварительное ориентирующее значение и смысл. [36]
Подберем множители Хп т ак, чтобы первая строка матрицы Л ( 1 была ортогональна ко всем остальным строкам этой матрицы. [37]
![]() |
Общее преобразование единичного квадрата. а до преобразования. 6 после преобразования. [38] |
Далее отметим, что координаты В равны первой строке матрицы преобразования, а координаты D - второй. Поскольку стороны единичного квадрата первоначально параллельны и ранее было показано, что параллельные линии преобразуются снова в параллельные, то результирующая фигура является параллелограммом. [39]
F, затем первая строка F переписывается в первую строку матрицы А - матрицы преобразованного базиса - и нормируется. [40]
Числитель в ( 303) представляет собой сумму элементов первой строки матрицы А, а знаменатель - квадратный корень из суммы всех элементов А. [41]
Здесь выражение, пропорциональное D F, получено умножением первой строки матрицы В ( с черточками над символами частиц) на вторую строку той же матрицы. Это соответствует произведению B iBfn, поскольку первый столбец В. В получается транспонированием ( и сопряжением) первой строки В в матрице В. [42]
Первое уравнение означает, что вектор w ортогонален к первой строке матрицы А или, более правильно ( сохраняя соглашение понимать под вектором вектор-столбец), к первому столбцу матрицы Лт. Второе уравнение утверждает ортогональность вектора w ко второму столбцу матрицы Лт. Продолжая аналогичные рассуждения, установим, что вектор w ортогонален к каждому столбцу матрицы Лт. Следовательно, он ортогонален ко всему пространству, порожденному этими столбцами, или, иначе говоря, к каждому вектору v из пространства столбцов матрицы Лт. Второе утверждение в теореме об ортогональности 91 ( Лт) ] ЩЛ) совпадает с первым, если его применить к матрице Лт. [43]
Так, малая емкость С % вызвала появление в первой строке матриц AI и А2 относительно большие по абсолютному значению элементы. Большой емкости С4 соответствует третья строка с малыми абсолютными значениями элементов. [44]
Так, малая емкость С % вызвала появление в первой строке матриц AI и А2 относительно большие по абсолютному значению элементы. Большой емкости С соответствует третья строка с малыми абсолютными значениями элементов. [45]