Cтраница 3
Некоторые расчеты такого же рода были проведены Коулсоном и Да-ниельссоном [60], которые из-учали также изменение весов при перемещении протона в том или другом направлении вдоль линии О... [31]
На этом рисунке показан вектор весов нейрона скрытого слоя на некотором шаге обучения и векторы изменения весов, соответствующие отдельным обучающим примерам. Векторы изменений имеют два преимущественных направления и образуют в пространстве область, существенно отличающуюся от сферической. Суть алгоритма заключается в выявлении и расщеплении таких нейронов. В результате расщепления вместо одного исходного в сети оказывается два нейрона. [32]
Действие естественной общеобменной вытяжной вентиляции, принципиальная схема которой показана на рис. 1, основано на изменении объемных весов воздуха с изменением температуры. Таким образом возникает непрерывная циркуляция - замкнутое круговое движение воздуха. Схема естествен-помещения через вентиляцион - н й общеобменной вы-ную решетку в вытяжной канал тяжнои, вентиляции, и далее через вытяжную шахту выходит наружу. На место ушедшего воздуха через неплотности ограждений ( стены, окна, двери) поступает холодный наружный воздух, который нагревается в помещении и в свою очередь устремляется в вытяжную шахту. [33]
Таким образом, эта схема имеет - - - gj - 12 различных комплектов наборов, определяемых изменением весов реле, и может иметь 12 различных вариантов. [34]
Это происходит при попытке со стороны ЛПР [66] изменить субъективно установленные веса, а не объективные условия путем изменения весов, используемых в индексе, или путем непосредственного воздействия на мнения людей. [35]
Как и NeuroSolutions, NeuralWorks Professional имеет хорошую систему визуализации данных: структуры нейронной сети, изменения ошибки обучения, изменения весов и их корреляции в процессе обучения. Последнее является уникальным свойством пакета и полезна при анализе поведения сети. [36]
Таким образом, в эвристической функции HI учитываются все принципы ( 1) - ( 4), причем существует возможность изменения весов каждого из этих принципов. Также учитываются возможные изменения характеристик графа. [37]
![]() |
Выделение областей в двухмерном пространстве. [38] |
В этом случае запоминание примеров выполняется путем формирования нейронной сети и заданием весов входов. Изменение весов входов, числа нейронов, графа межнейронных связей меняет набор и положение разделяющих гиперплоскостей, разбивающих многомерное пространство на области. [39]
![]() |
Отвод тепла парциальным конденсатором. [40] |
Необходимо еще раз подчеркнуть, что отмеченные выше пределы изменения концентраций ут, хг, yz и хт соответствуют принятому количеству флегмы g2 или паров Gz. При изменении весов этих потоков изменяются и пределы, в которых варьируют указанные концентрации. [41]
Сигмоидальный характер передаточной функции нейрона является причиной того, что если в процессе обучения несколько весовых коэффициентов стали слишком большими, то нейрон попадает на горизонтальный участок функции в область насыщения. При этом изменения других весов, даже достаточно большие, практически не сказываются на величине выходного сигнала такого нейрона, а значит, и на величине целевой функции. [42]
При конструировании сети веса связей могут быть назначены априори или изменяться со временем. В последнем случае изменение весов является одним из следствий активности сети. [43]
Однако, по его мнению, метод прост и надежен при практических применениях, что более существенно. Проверка чувствительности к изменениям весов позволяет учесть влияние неточностей при измерениях и возможной зависимости между критериями. [44]
В реальных сетях нейронов, разумеется, осуществляются далеко не все связи, которые требуются полной схемой машины условных рефлексов. Возможно также дальнейшее уточнение законов изменения весов связей. В частности, первая из формул ( 110) v должна быть заменена, по-видимому, формулой К ( Р, Q) ( 1 - - Y) A ( P Q), где у - весьма малая положительная константа. [45]