Cтраница 4
Применим теперь формулы (2.83) - (2.86) и обозначения, введенные в разд. Начнем с построения выражения, описывающего изменения весов связей между элементами выходного L6 и скрытого L5 слоев. [46]
Оценка СКО погрешностей и построение доверительных границ выполняется для преобразованных переменных X, Y согласно приведенным выше соотношениям. При этом, разумеется, необходимо учитывать изменения весов. [47]
Таким образом, изменение выходного сигнала сумматора в процессе обучения обусловлено исключительно изменением весов нейронов. В силу определения обобщенного а-закона поощрения, изменения весов нейронов при показе любого изображения в процессе обучения ( но, вообще говоря, не в процессе самообучения) не зависят от того места, которое данное изображение занимает в обучающей последовательности. Поскольку же суммарное приращение веса любого нейрона в процессе обучения равно просто сумме приращений на каждом шаге процесса, то справедливость теоремы 1 тем самым полностью доказана. [48]
&) - Начиная с исходной, произвольно выбранной линейной машины LJ и используя последовательность выборок, сформируем последовательность линейных машин, сходящуюся к решающей линейной машине, причем эта последняя будет классифицировать все выборки правильно. Предложим правило коррекции ошибок, в соответствии с которым изменения весов производятся только в том случае, если текущая линейная машина делает ошибку при классификации одной из выборок. [49]
Искусственные нейронные сети могут обучаться по существу тем же самым образом посредством случайной коррекции весов. Вначале делаются большие случайные коррекции с сохранением только тех изменений весов, которые уменьшают целевую функцию. Затем средний размер шага постепенно уменьшается, и глобальный минимум в конце концов достигается. [50]
Построение линий концентраций с переменным весом потоков наиболее просто осуществляется при помощи энтальпиинои диаграммы. Рассмотрим методику построения линии концентрации для верхней части колонны с учетом изменения весов потоков по высоте колонны. [51]
В процессе проведения экспериментов фиксируется только одна величина - разность массы концов исследуемого образца. Неоднородность по длине образца, образующаяся в процессе обжига, характеризуется разностью изменения левых и правых весов. [52]
Метод НСМ можно рассматривать именно как генетический метод определения оптимальной последовательности весов. Но вместо комплексной эвристики проще и удобнее использовать множество простых правил и вместо изменения весов производить замену правил при переходе от шага к шагу, что и делается в НСМ. Формирование таких правил не представляет существенных трудностей, так как не нужно назначать веса. Важно лишь обеспечить разнообразие правил, чтобы рациональные решения не оказались за пределами поискового пространства. [53]
Быстродействие является важным фактором во многих областях применения обучающихся машин, однако необходимо помнить о разнице между скоростью обучения и скоростью вспоминания или реакции, которые могут быть весьма различными. Скорость обучения машин с электромеханическими блоками памяти мала, поскольку инерция ограничивает скорость изменения весов. Машины, однако, могут иметь большую скорость реакции, поскольку веса во время этого процесса не должны изменяться. [54]
Для каждого входного примера задан требуемый выход d, который может не совпадать с реальным у. Правило обучения при коррекции по ошибке состоит в использовании разницы ( d - у) для изменения весов, с целью уменьшения ошибки рассогласования. Обучение производится только в случае ошибочного результата. Известны многочисленные модификации этого правила обучения. [55]