Cтраница 3
Чтобы получить какое-либо - содержательное утверждение, следует наложить ограничение на структуру зависимости между этими случайными величинами. Хорошей иллюстрацией здесь может служить случай симметричной зависимости. [31]
В этом параграфе рассматриваются R ( й) - распределения ( удовлетворяющие условию R ( k)), обобщающие так называемые / - зависимые марковские последовательности. R ( - распределение - это уже известное нам распределение с ДСЗ. По аналогии со случаем k 1 вводится понятие графа структуры зависимостей и показывается, как найти этот граф по выборочным данным. [32]
Задачам свободной конвекции на изотермических или равномерно обогреваемых вертикальных пластинах уделялось большое внимание, поскольку они не только отличаются простотой, но и имеют практическое значение. Теоретические решения задач для этой геометрии большей частью основаны на предположениях о том, что пластина, погруженная в бесконечно большой объем жидкости, имеет бесконечную ширину и полуограничена по длине вверх по потоку; движение жидкости ниже нижней кромки пластины отсутствует. Несмотря на эти упрощения получаемые решения дают правильные по структуре зависимости для корреляции экспериментальных данных. Аналогичный вид зависимостей оказывается пригодным и для других геометрий и условий. Поэтому сначала рассматриваются теоретические решения, а затем экспериментальные результаты. [33]
В изложенной концепции убытки Y от перебоев энергоснабжения потребителей рассматриваются как функция одного лишь дефицита мощности D. Иными словами, Y есть не функция, а достаточно сложный функционал D. Однако современная изученность убытков недостаточна для того, чтобы сказать об этом функционале что-либо определенное. Поэтому строить более сложные предположения о структуре зависимости Y от D, чем те, какие здесь сделаны, сейчас просто бесполезно. Однако если бы функционал У Y ( D) был точно известен, то это не потребовало бы принципиального изменения решения задачи. [34]