Структура - математическая модель
Cтраница 1
Структура математических моделей зависит от характера движения материала и сушильного агента, способа подвода тепла, режима работы сушилки и других особенностей процесса сушки. Численные значения параметров, входящих в уравнения кинетики сушки, зависимости коэффициентов тегпообмена от параметров сушильного агрегата и материала определяются путем соответствующей обработки экспериментальных данных. [1]
Структура математической модели процесса в трубчатом реакторе включает обычное описание кинетики радикальной сополимеризации Б простейшем варианте / 2 / и систему балансовых уравнений для реактора идеального вытеснения. Принятая структура модепи априорно ЕНОСИТ Е рассмотрение следующие ограничения. Упрощенное кинетическое описание требует допущения о том, что актиЕНссть растущих полимерных цепей определяется только природой концевого звена, константы скорости элементарных реакций зависят только от температуры и давления. Уравнения, опи-1 сываго ие реактор идеального вытеснения требуют допущения о поршневом течении потока, при котором градиентами концентраций реагентов и температуры по радиусу трубы и продольным перемешиванием потока можно пренебречь. [2]
Структура математической модели любого процесса химической технологии, в котором происходит перемещение гомогенных и гетерогенных систем, определяется прежде всего гидродинамическими параметрами и проявляется в характере распределения времени пребывания частиц потока в рассматриваемой системе. [3]
Структура математической модели любого процесса химической технологии, в котором происходит перемещение жидкостей и газов, определяется прежде всего гидродинамическими параметрами и проявляется в характере распределения времени пребывания частиц потока в рассматриваемой системе. [4]
Структуру математической модели процесса пайки иллюстрирует рис. 7.5. Рассмотрим некоторые элементы этой модели. [5]
Рассмотрим структуру математических моделей перспективной зоны и локальной ловушки. [6]
Поясним структуру математической модели прямоточного процесса на простом примере. Пусть исходный продукт состоит из частиц одинакового размера, скорость растворения которых пропорциональна их поверхности ( см. стр. Кинетическая функция такого продукта определяется выражением (3.38) ( стр. [7]
 |
Ортогональная математическая модель нестационарного объекта. [8] |
Рассмотрим структуру математической модели объекта управления. [9]
Под структурой экспериментальной факторной математической модели понимается вид математических соотношений между факторами X, Z и откликом Y. В качестве факторов принимают внутренние и внешние параметры технической системы, подлежащие оптимизации в процессе ее проектирования. Внутренние параметры системы - это параметры ее элементов, внешние - это параметры внешней среды, в условиях воздействий которой осуществляется функционирование системы. Функциями отклика Y являются выходные параметры технической системы, характеризующие ее эффективность и качество процессов функционирования. Выходные параметры системы принимаются в качестве критериев оптимальности. [10]
Однако часто структура математической модели процесса известна заранее либо на основе физико-химических особенностей его протекания ( например, установлена гидродинамическая структура потоков в аппарате или исследован механизм сложной химической реакции), либо на основе формальных методов синтеза операторов ФХС ( см. гл. Поэтому настоящий раздел главным образом будет посвящен тем аспектам идентификации, которые связаны с определением неизвестных параметров и оценкой переменных состояния объекта при фиксированной структуре математической модели. [11]
Необходимость изменения структуры математической модели является серьезным недостатком рассмотренного метода моделирования технической системы с виртуальными связями. [12]
Результаты идентификации структуры математических моделей с помощью МНК показали, что она в большей части совпадает с выб-ранной на основании анализа процесса, так как в информативные подмножества вошли соответствующие режимные параметры и показатели качества нефти. Это - приводит к возникновению мультиколлинеарности, при усилении которой точность МНК-оценок падает. [13]
Для уточнения структуры математической модели и определения ее коэффициентов на опытно-промышленной установке Калининского комбината химического волокна проведена экспериментальная проверка процесса проточного экстрагирования. [14]
Такая однотипность структур математических моделей конструкций различных типов позволяет производить много обобщений, разрабатывать общие стандартные алгоритмы и программы синтеза, оптимизации и испытания самых разнообразных конструкций и создавать на их базе однотипные структуры автоматизированных систем проектирования. [15]
Страницы: 1 2 3 4