Cтраница 2
При ар оптимальное время контакта существует при всех условиях; естественного оптимума числа стадий не наблюдается и достижимый результат процесса тем лучше, чем большее число реакторов включено в последовательность. Величина К в этом случае не оказывает существенного влияния на структуру оптимального решения. [16]
В приближении несжимаемой некавитирующей смазки сформулирована и решена изопериметрическая задача ( ИЗ) оптимального профилирования внешних обводов зазора замкнутого гидродинамического радиального подшипника бесконечной протяженности. Если в задаче Релея ( ЗР) оптимальный подшипник реализует максимум коэффициента несущей способности CN, то в ИЗ он обеспечивает минимум коэффициента момента сопротивления См на шипе ( вале) при заданном CN Установлена структура оптимального решения. В общем случае оптимальная h h ( 9) имеет участки четырех типов. Два из них h 1и h Н 1 - участки краевого экстремума ( УКЭ1 и УКЭ-f /), появляющиеся из-за ограничения на h снизу ( h отнесено к минимально допустимой высоте) и сверху. [17]
В описанной выше схеме применения метода динамического программирования используется принцип оптимальности лишь для модификации численного расчета, остающегося в основе своей поисковым. Обширные аналитические возможности метода динамического программирования здесь никак не используются, что и является причиной сравнительно малой эффективности расчетной процедуры. Далее будет показано, как можно избавиться от обоих недостатков описанной схемы и достичь почти аналитического решения при оптимальном расчете последовательностей реакторов наиболее распространенных типов. Это позволяет не только сильно упростить методику численного расчета, но и качественно исследовать структуру оптимального решения для конкретных схем реакций. [18]
В разделе 2 детально разбирается случай малых возмущений при наличии произвольных ограничений, ошибок измерений и ошибок отработки управляющих параметров. При этом с помощью специального выбора схемы расчета задача сводится к стандартным алгоритмам линейного программирования. Разработанная методика охватывает случаи, когда информация неполная, полная или избыточная. Выяснена структура оптимального решения задачи. Установлено, что при оптимальном решении задачи автоматически отбираются только те измерения, которые обеспечивают наиболее высокую точность работы системы коррекции. Показано, что учет ошибок измерений и ошибок отработки управляющих параметров может радикально изменить структуру оптимальной системы коррекции. Возможны такие случаи, когда малые ошибки измерений или ошибки отработки усиливаются и могут сильно ухудшить точность системы коррекции. В разделе 3 в качестве примера строится оптимальная система коррекции для случая вертикального подъема материальной точки в пустоте. [19]