Cтраница 1
Сумма любых чисел, расположенных рядом в последовательности, дает следующее число последовательности, а именно 1 12, 1 23, 2 35, 3 58 и так далее до бесконечности. [1]
Сумма любого числа открытых множеств, перес чение любого конечного числа открытых множеств есть множес во открытое, О и X открыты. [2]
Сумма любого числа стационарных потоков дает стационарный поток с интенсивностью, равной сумме интенсивностей слагаемых потоков. [3]
Аналогичный смысл имеет сумма любого числа событий. [4]
Совершенно аналогично определяется сумма любого числа мощностей. [5]
Иными словами: сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно далеким, должна быть произвольно мала. [6]
Доказать, что размерность суммы любого числа подпространств не меньше, чем максимальная из размерностей этих подпространств. [7]
Доказать, что длина суммы любого числа векторов не превосходит суммы длин этих векторов. [8]
В соответствии с теоремой 3 сумма любого числа одинаковых слагаемых равна этому слагаемому. Таким образом, из т одинаковых слагаемых ( т - 1) слагаемых являются избыточными. Кроме того, из указанной теоремы следует, что значение функции не изменяется от добавления произвольного числа слагаемых, уже содержащихся в ней. Последнее положение широко используется для создания максимального числа пар соседних слагаемых и последующего их склеивания. [9]
Доказать, что квадрат длины суммы любого числа ортогональных векторов равен сумме квадратов длин этих векторов. [10]
Доказательство остается таким же и для суммы любого числа бесконечно малых, если число слагаемых в рассматриваемом процессе остается постоянным. [11]
Доказательство остается таким же и для суммы любого числа бесконечно малых, если число слагаемых в рассматри ваемом процессе остается постоянным. [12]
Доказательство остается таким же и для суммы любого числа бесконечно малых, если число слагаемых в рассматриваемом процессе остается постоянным. [13]
По такому же правилу строится и сумма любого числа векторов. [14]
Применяя индукцию, можно доказать, что сумма любого числа независимых нормально распределенных случайных величин есть нормально распределенная случайная величина. [15]