Cтраница 1
Существенность различий может быть обоснована статистически с помощью критериев независимости. С другой стороны, как это ни странно, из таблицы с объединенными результатами следует, что доля выздоровевших больше среди тех людей, которые лекарство не принимали. [1]
Существенность различий процессов разработки на разных стадиях определяет важность объективного разграничения этих стадий и учета их как при проектировании, так и при осуществлении и анализе разработки пластов. Вместе с тем в ряде случаев, в частности при анализе сложных и немонотонных профилей динамики добычи, встречаются значительные трудности однозначной трактовки и в целом обобщения динамики разработки объектов. [2]
Проверим существенность различия между Et и EJ, орг. [3]
Оценка существенности различий в сравнительном или повторном обследовании представляет собой довольно сложную и ответственную задачу методологического и методического характера. С методологической точки зрения она состоит в содержательном осмыслении и интерпретации меры различия изучаемых качественных процессов. Ведь философская категория меры относится к качественно-количественной определенности явлений. Накопление количественных изменений ведет к качественному сдвигу. [4]
Проверка существенности различий заключается в сопоставлении ответов на один и тот же вопрос, полученных для двух или более независимых групп респондентов. Кроме того, в ряде случаев представляет интерес сравнение ответов на два или более независимых вопросов для одной и той же выборки. [5]
Оценка существенности различия двух выборочных средних может быть произведена также путем использования критерия, основанного на подсчете инверсий. В данном случае нулевой гипотезой является предположение, что две выборочные средние отличаются друг от друга несущественно. Подсчет инверсий производится путем расположения ранжированных результатов двух полученных выборок последовательно. [6]
Оценка существенности различия коэффициентов вариации устанавливается аналогично тому, как это делается при оценке существенности различия выборочных средних по критерию согласия. [7]
Аббе переоценил существенность различия между самосветящимися и несамосветящимися объектами, Д. С. Рождественский, в 1940 г. наиболее полно и глубоко разрешивший проблему рационального освещения объектов в микроскопе, пишет: Ряд подобных опытов Аббе, которые всегда демонстрируются на лекциях по физике, потрясающе действуют на воображение. [8]
Для определения существенности различий между вариантами результаты учетов были подвергнуты математическому анализу. Различия оказались статистически существенными между вариантами, где применялся хлорофос и вирусный препарат при расходе 50, 100 и 200 ЛЭ на 1 га. Между вариантами, где были разные нормы применения препарата, различия оказались статистически несущественными. [9]
С формально-статистической точки зрения существенность различий в фактических данных прямо зависит от численности сравниваемых подвыборок ( чем меньше выборки, тем большие различия могут оказаться несущественными вследствие величины выборочной ошибки) и от величины ошибки фиксирования первичных данных. [10]
Теория малой выборки дает возможность оценить существенность различия между двумя выборочными средними. [11]
При этом нулевая гипотеза состоит в отрицании существенности различия средних. [12]
Как отмечалось, при проведении подобных исследований обязательна проверка существенности различий между сравниваемыми дисперсиями с помощью F-кр итерия. [13]
Эти весьма строгие статистические критерии рекомендуется использовать в тех случаях, когда оценивается существенность различий в малых выборках или же сдвиги в индивидуальных состояниях обследуемых при панельных, когортных и подобных исследованиях. [14]
При выходе z за найденные границы нулевая гипотеза опровергается и делается вывод о существенности различий средних. [15]