Cтраница 3
Таким образом, в турбулентной области движения исследуемых неф-тей наблюдается снижение потерь напора на трение. В связи с этим возникает вопрос, можно ли снижение потерь напора на трение связать с режимом движения нефти или же определяющим является некоторый другой фактор. Для решения этой задачи целесообразно применение, в силу небольшого числа экспериментальных точек, непараметрических методов математической статистики. При этом необходимо проверить существенность различия отношения X ХЭ / ХТ, вычисленного по данным течения в ламинарной и турбулентной областях. [31]
Из табл. 9.11 следует ряд выводов: основным источником различия квартальных уровней импорта КНР за изучаемый период времени являлась сезонная колеблемость. Табличное значение F в несколько раз меньше фактических, так что вероятность существенности различий много ближе к единице, чем к 0 95, для которой приведены табличные значения F. Отметим, что при изучении сезонных колебаний по месячным уровням, сезонная дисперсия будет иметь ( 12 - 1) степень свободы. [32]
Из табл. 9.1 1 следует ряд выводов: основным источником различия квартальных уровней импорта КНР за изучаемый период времени являлась сезонная колеблемость. Табличное значение F в несколько раз меньше фактических, так что вероятность существенности различий много ближе к единице, чем к 0 95, для которой приведены табличные значения F. Отметим, что при изучении сезонных колебаний по месячным уровням, сезонная дисперсия будет иметь ( 12 - 1) степень свободы. [33]
Уменьшение случайных ошибок и получение достоверного заключения о технологических свойствах СОЖ достигнуто за счет статистической обработки результатов испытаний и контроля хода испытаний в целях достижения необходимого уровня точности. Если точность 25 % все же не достигнута, то оценку производят на другом уровне вероятности, и особое внимание уделяют дополнительному анализу существенности различия средних стойкостей, отдавая предпочтение непараметрическим критериям. Коэффициент вариации является показателем стабильности или мерой изменчивости процесса наряду с критерием Фишера. [34]
Проверка нулевой гипотезы производится с помощью различных критериев согласия, позволяющих с помощью доверительных вероятностей сделать вывод об ее опровержении или неопровержении. При этом следует иметь в виду, что неопро: вержение нулевой гипотезы не означает ее подтверждения, а свидетельствует лишь о необходимости проведения дальнейшей проверки, в частности путем увеличения числа наблюдений. При проверке нулевой гипотезы наибольшее значение придает -, ся практической неосуществимости маловероятных событий. Так, если вероятность критерия согласия, выражающего вероятность случайного расхождения, очень мала ( 0 05), то это свидетельствует о существенном различии, и нулевая гипотеза опровергается; если же она достаточно велика ( 0 05), то вопрос о существенности различия остается без ответа. [35]
Способ последовательных разбиений разработан под руководством В.Г. Беликова и основан на выделении по принятому показателю буримости отличающихся один от другого интервалов бурения и статистической оценке значимости отличий. Способ проиллюстрирован на рис. 5.1, б, где представлена зависимость твердости Н горных пород в категориях от длины рассматриваемого интервала. Вначале интервал делится на два отрезка lt и / 2 - Ограничение - длина отрезка не должна быть меньше ожидаемой проходки на долото. Поэтому задается минимально возможная длина отрезка 1, а / 2 представляет собой оставшуюся часть интервала. Одним из методов математической статистики оценивается существенность различия буримости отрезков. Авторами способа был применен однофакторный дисперсионный анализ. Программа дисперсионного анализа входит в прикладную программу Microsoft Excel. Если буримости отрезков отличаются не существенно, то границу между отрезками смещают на один элемент вниз и процедуру оценки повторяют. [36]
Дисперсионный анализ часто применяется совместно с аналитической группировкой ( см. гл. В этом случае данные подразделяются на группы по значениям признака-фактора, вычисляются значения средних величин результативного признака в группах, считается, что различия в их значениях определяются различиями в значениях фактора. Задача состоит в оценке существенности различий между средними значениями результативного признака в группах. Как было показано в предыдущем параграфе, когда выделяются две группы, эта задача решается с помощью / - критерия. Если же число сравниваемых групп больше двух, то существенность различий между группами доказывается с помощью дисперсионного анализа, на основе F-критерия. [37]
Дисперсионный анализ часто применяется совместно с аналитической группировкой ( см. гл. В этом случае данные подразделяются на группы по значениям признака-фактора, вычисляются значения средних величин результативного признака в группах, считается, что различия в их значениях определяются различиями в значениях фактора. Задача состоит в оценке существенности различий между средними значениями результативного признака в группах. Итак, испытуемая гипотеза может быть записана как гипотеза о средних величинах Н0: ц ( Ц3 - - - Как было показано в предыдущем параграфе, когда выделяются две группы, эта задача решается с помощью / - критерия. Если же число сравниваемых групп больше двух, то существенность различий между группами доказывается с помощью дисперсионного анализа, на основе / - критерия. [38]
Однако если есть уверенность, что эта большая разница обусловлена прежде всего тем, что в первом случае использовалась очень малая выборка, то такой вывод может оказаться сомнительным. Таким образом, при проведении подобного сравнения в расчет необходимо принять два критических фактора: степень существенности различий между величинами параметра для двух выборок и средние квадрати-ческие ошибки двух выборок, определяемые их объемами. [39]
Вторая составляющая технологической функции технической компоненты решает задачу создания определенной формы потока флюидов в пустотном пространстве породы-коллектора. Об этой составляющей наша современная наука прямо не упоминает, однако факт ее существования косвенно признается, когда рассматривается проблема охвата залежи процессом истечения УВ. Нетрудно понять, что полнота охвата всего нефтегазонасыщен-ного объема залежи гидрогазодинамическим процессом тем выше, чем полнее совпадает геометрическая форма потока с конфигурацией пространства, заполненного породами-коллекторами, в которых поток возможен и желателен. Очевидно, нам не безразлично, будет фильтрационный ( транспортный) поток в направлении скважины иметь форму узкого канала малого поперечного сечения или широкой лавины, охватывающей всю площадь нефтегазоносности и эффективную нефтенасыщенную толщину. Следует подчеркнуть, что общие физические и физико-химические законы, которым подчиняется поток в обоих случаях, будут одними и теми же. Существенность различий между указанными случаями состоит в том, что для создания узкого канала достаточно пробурить скважину с одним перфорационным отверстием, а для создания лавинообразного потока нужна сеть скважин, специально подобранные размещения и длины интервалов перфорации и режимов эксплуатации скважин, т.е. должен быть решен целый ряд специфических технологических задач, связанных с реализацией формообразующей подфункции ТК ГТК. Так выглядит в общей постановке проблема охвата залежи процессом истечения флюидов. [40]
В работах некоторых социологов можно часто встретить выражения: Лишь столько-то процентов опрошенных сообщили, что... Однако более чем столько-то процентов активно участвуют в такой-то деятельности. Слова лишь и однако указывают на социальную и нравственную позицию исследователя. Он тем самым дает понять, что в первом случае имеют место явления негативные, а во втором - позитивные. Между тем следует привести убедительные основания для оценки. В одном случае различие в 2 - 3 % ( если они статистически значимы) может быть существенно, в другом - и 20 % расхождений практически еще не говорят о существенности сдвига. От каких факторов зависит оценка существенности различий. [41]