Схема - компромисс
Cтраница 1
Схемы компромиссов могут строиться на основе следующих принципов [53]: равномерности, справедливой уступки, выделения главного критерия, последовательной уступки. [1]
Выбор схемы компромисса ( выбор функции F) позволяет учесть желания и стремления разработчиков системы. Однако он остается творческим процессом, при котором могут быть допущены ошибки. Неудачный выбор функции F в сочетании с недостаточно точной информацией о показателях вариантов может в значительной степени уменьшить эффективность оптимизации. Этот недостаток может быть устранен путем отказа от полной формализации процесса выбора лучшего варианта. Предполагается следующий подход к решению задачи. Зададим схему компромисса ( функцию F), наиболее полно отвечающую стремлению разработчиков к назначению будущей системы. [2]
Дальнейшая локализация оптимального значения х на Dp связана с выбором некоторой схемы компромисса. Простейшей такой схемой является фиксация вектора приоритетов ц; в соответствии с / это определит решение. Однако возможны другие схемы. [3]
Это приводит к необходимости проводить выбор решения в Гх на основе некоторой схемы компромисса. Легко видеть, что оптимальное решение л всегда должно принадлежать области компромиссов, иначе оно может быть улучшено и, следовательно, не является оптимальным. [4]
Остановимся несколько более подробно на главной проблеме векторной оптимизации - на выборе схемы компромисса. [5]
Первая заключается в выборе принципа оптимальности, который достаточно строго определяет свойства оптимального решения на основе некоторой схемы компромисса. [6]
Предположим, что выбрана некоторая функция F, зависящая от показателей К, С, Т, R, Р и определяющая некоторую схему компромисса. Функция F ( K, С, Т R, P) имеет смысл обобщенного критерия, учитывающего важность каждого показателя. [7]
 |
Основные этапы решения задач оперативного управления режимами функционирования МГ. [8] |
Получают множества Парето формальными методами. При выборе схемы компромисса используют дополнительную информацию от вышестоящих уровней управления для распределения критериев по приоритетам. Локальные критерии в зависимости от складывающейся ситуации ( соотношения между фактическим и требуемым состояниями среды и объекта управления) имеют различные приоритеты одного критерия над другим. Это необходимо учитывать при выборе оптимального решения, отдавая предпочтение более важным критериям оптимиг зации на заданном интервале управления. [9]
Каждый из рассмотренных принципов компромисса позволяет перейти от векторного критерия эффективности к некоторому скалярному. Поскольку вопросы выбора схемы компромисса будут затронуты при рассмотрении подходов к решению проблемы 4 и в следующем параграфе будут изучены основные элементарные способы перехода от векторного критерия к скалярному, то на этом ограничимся обсуждением существующих схем компромиссов. [10]
В большинстве случаев выбор схемы компромисса приводит векторную задачу к скалярной, позволяя иметь дело с единственным критерием эффективности, а это в свою очередь допускает реализацию однокри - териальных оптимизационных вычислительных схем. [11]
Второй класс методов - методы редукции - включает все варианты преобразования векторных моделей, при которых изменяются не только Е, но и D. Оба класса методов реализуют различные варианты схемы компромисса между конфликтными локальными критериями эффективности проекта и тем самым определяют соответствующие принципы оптимальности, на оонове которых оказывается возможным указать единственный элемент множества компромиссов Р, интерпретируемый как оптимум проекта. [12]
Проблема поиска ( выбора) оптимального решения многокритериальной задачи непосредственно связана с выбором или корректировкой принципа оптимальности, определяющего свойства оптимального решения и дающего ответ на главный вопрос: в каком смысле оптимальное решение превосходит все допустимые. При оперативном управлении режимами выбор принципа оптимальности управления осуществляется заданием схемы компромисса - коэффициентов в соответствующих функциях свертки критериев. [13]
Наиболее распространенным методом разрешения неопределенности, свойственной векторному критерию оптимизации, является схема гибкого учета приоритета, реализующая компромисс, в котором приоритет частных критериев учитывается с помощью весового вектора а - fa - Между тем применение этого метода в ряде случаев связано со значительными ошибками. Причиной ошибок может быть прежде всего неустойчивость 1 решений, получаемых в соответствии с описанными выше схемами компромисса. [14]
Очевидно, если хотя бы одно неравенство выполняется строго, то худший вариант может быть отброшен, так как другой имеет по крайней мере по одному показателю лучшие значения при равных значениях по остальным. Проведя попарное сравнение вариантов из и и отбрасывая заведомо худшие, получаем множество II попарно несравнимых вариантов или вариантов, оптимальных по Парето. Дальнейшее выделение лучшего варианта из П сводится к выбору некоторой схемы компромисса, которая явно или неявно учитывает предпочтение одних показателей перед другими. [15]
Страницы: 1 2