Cтраница 2
В заключение также следует отметить еще и то, что рассматриваемые в этой главе модели и алгоритмы позволяют решать и многокритериальные задачи. Этот вывод очевидным образом следует из анализа операции Беллмана - Заде. Здесь критерии оптимальности и ограничения задачи являются симметричными - одинаковыми с точки зрения выбора ( определения) оптимального решения. В ряде случаев, когда задача (12.11) - (12.15) имеет структурные ограничения 4-го типа, и ( или) критерии оптимальности и ресурсные ограничения задачи носят сложный характер и ( или) выбор схемы компромисса не удается свести к принципу Беллмана-Заде для получения ( генерации) различных вариантов решения задачи и выбора оптимального могут быть применены алгоритмы случайного поиска решений и ( эволюционные) генетические алгоритмы. Рассмотрим построение и работу этих алгоритмов. [16]
Сравнивая группы однородных по своей сущности факторов, видим, что требования по сокращению длительности, уменьшению стоимости испытаний и повышению надежности вносят элемент противоречия в выбор методики и технологии коррозионных испытаний на растрескивание. Исключение представляет только воспроизводимость опытов, которая улучшает как надежность, так и сокращает продолжительность испытаний. Из теории принятия решений [86] известно, что при наличии противоречий между несколькими критериями оптимальное решение соответствует области компромиссов. В первом приближении допустимо считать оптимальным решением любое, находящееся в этой области. С целью дальнейшего уточнения оптимального решения вырабатывают схему компромисса. [17]
Выбор схемы компромисса ( выбор функции F) позволяет учесть желания и стремления разработчиков системы. Однако он остается творческим процессом, при котором могут быть допущены ошибки. Неудачный выбор функции F в сочетании с недостаточно точной информацией о показателях вариантов может в значительной степени уменьшить эффективность оптимизации. Этот недостаток может быть устранен путем отказа от полной формализации процесса выбора лучшего варианта. Предполагается следующий подход к решению задачи. Зададим схему компромисса ( функцию F), наиболее полно отвечающую стремлению разработчиков к назначению будущей системы. [18]