Схема - принятие - решение
Cтраница 1
Схема принятия решений в сложных системах управления включает следующие основные этапы: содержательная постановка проблемы, структуризация, разработка модели, решение задачи, анализ результатов ( исходов) решения и принятие окончательного варианта решения. [1]
 |
Блок-схема процесса формирования схемы управления и состава подразделений в пределах выбранной структуры. [2] |
Схема принятия решений показывает, какие уровни принимают участие в управлении подразделением, кто является ответственным за принятие конкретных управленческих решений, какие управленческие решения принимаются в подразделении и их взаимосвязи, какие документы необходимы для управления каждому уровню управления. [3]
Схему принятия решений целесообразно увязывать со степенью готовности трейдера к действиям. [4]
Рассмотрим мягкую схему принятия решений, декодирование по принципу максимального правдоподобия, единичную среднюю мощность сигнала и гауссово распределение шума с дисперсией сг2 на размерность. [5]
 |
Увеличение размера множества сигнала для решетчатого кодирования. [6] |
Пусть приемник использует мягкую схему принятия решений, так что подходящей будет евклидова метрика расстояния. [7]
На рис 4.2 представлена схема принятия решений выбора интервала варьирования на основе априорной информации. Приведенная схема является приближенной, на практике учитывается вся априорная информация. [8]
Условные переходы используются для моделирования схемы принятия решений и циклов, реализуемых в прикладной программе. Возможны несколько видов условных переходов. С помощью статистических условных переходов ( например, в 80 % случаев переход на А, а в 20 % - на В) можно моделировать случаныс процессы. Условные переходы по значению выполняются в зависимости от значений параметров, счетчиков или других статистических переменных. [9]
Аналогично вышеуказанному подходу разработанную автором схему принятия решений ( рис. 2) обозначим как аналитическую. Она выделяет этапы, различающиеся по содержанию решаемых аналитических задач. Необходимо сказать, что аналитическое обоснование принятия решений с применением математических методов требует по всем аспектам ( организационному, информационному, технологическому) рассмотрения самых сложных вариантов построения процесса принятия решения, а в ряде случаев также развития содержания отдельных его этапов. Таким образом, специфическая цель исследования является импульсом для развития теории принятия решений. [10]
В части II рассмотрены конкретные реализации схемы принятия решений, в соответствии с которой сначала подготавливают варианты решений ( формируют ИМА), а затем осуществляют выбор наилучших решений. Информацию, необходимую для работы алгоритмов формирования ИМА и выбора, получают экспертными методами. Рассмотрены методы экспертного оценивания и дано их унифицированное описание. Построены алгоритмы формирования конечных и бесконечных ИМА. Введены понятия простой, частной и математической задач выбора. Приведен общий алгоритм решения задачи выбора, основанный на ее сведении к перечисленным задачам с использованием методов декомпозиции функций выбора из части I. Рассмотрены модификации общего алгоритма для принципов оптимальности, заданных бинарным отношением и функцией полезности. [11]
Задачи автомномной отладки сводятся к проверке схем принятия логических решений, к проверке правильности преобразования квазинепрерывных величин и к уточнению состава используемой и выдаваемой информации, а также к уточнению взаимодействия по управлению. При этом важно проверить основные маршруты преобразования информации и получить полный состав схем принятия решений и соответствующей им информации. [12]
Аналогично и в физиологических исследованиях, где схема принятия решения в равной степени относится и к процессам, протекающим на уровне сшшалышх реакций и на уровне сложнейших форм поведения животного. [13]
Первый вид тестирования должен обеспечить проверку функционирования схем принятия решений и преобразования логических переменных. Для логических переменных отсутствует сильная корреляционная связь между соседними значениями и каждое изменение разряда переменной может определять разные области результирующих значений. Такое преобразование переменных обеспечивается путем создания алгоритмов со сложной логической структурой, содержащей ряд проверок логических условий, циклов для поиска и селекции переменных, а также логических преобразований переменных. В результате в программе образуется множество маршрутов обработки исходных данных, каждый из которых должен быть проверен. Планирование тестирования в этом случае усложняется, прежде всего, из-за резкого возрастания размерности решаемой задачи. [14]
 |
Роль и ответственность.| Процессы ввода.| Перечень видов деятельности. [15] |
Страницы: 1 2 3 4