Адекватность - уравнение - регрессия
Cтраница 2
Проверка гипотезы адекватности уравнения регрессии проводится при помощи критерия Фишера. Целью проверки является установление того, что ошибки математического описания соизмеримы с ошибками воспроизводимости наблюдений. [16]
Для проверки гипотезы об адекватности уравнения регрессии необходимо сопоставить достигнутую точность модели с величиной, характеризующей точность экспериментальных наблюдений. [17]
Существует несколько способов проверки адекватности уравнения регрессии. [18]
Так как Fp FT, гипотеза об адекватности уравнения регрессии может быть принята. [19]
Чем больше величина F превышает РТАБЛ, тем выше уровень адекватности уравнения регрессии. Если F РТАБЛ то уравнение регрессии неадекватно и не может быть использовано для расчетов. [20]
Регрессионный анализ полученного уравнения сводится к оценке значимости коэффициентов и проверке адекватности уравнения регрессии. [21]
В случае N - N МНК применим, однако теряется возможность оценки адекватности уравнений регрессии. [22]
Корректность отсеивания несущественных факторов и параметров подтверждается, как показано ниже, адекватностью уравнения регрессии, составленного по существенным факторам и параметрам. [23]
Таким образом, добавление цеитральной точки, увеличив число степеней свободы, подтвердило адекватность уравнения регрессии. [24]
На практике обычно оказывается достаточной постановка двух параллельных опытов, так как для проверки адекватности уравнения регрессии используют среднюю дисперсию воспроизводимости. Статистическую обработку результатов эксперимента начинают с расчета дисперсии воспроизводимости по данным параллельных опытов. [25]
Если Faw, FKP ( / I, / 2, р), то гипотеза об адекватности уравнения регрессии не отвергается, и модель признается адекватной. [26]
Расчетное значение критерия Фишера Fp 3 15, а табличное F, ( 0 03; 10; 6) 4 06, что свидетельствует об адекватности уравнения регрессии. [27]
В ходе корреляционно-регрессионного анализа производят выбор вида уравнения регрессии, определяют его параметры - коэффициенты регрессии, оценивают существенность влияния количественных факторов на время выполнения элемента операции и тесноту связи между ними, а также адекватность уравнения регрессии. [28]
 |
Геометрическое изображение полного факторного эксперимента 23. [29] |
Нахождение уравнения регрессии методом ПФЭ состоит из: а) планирования эксперимента; б) собственно эксперимента; в) проверки воспроизводимости ( однородности выборочных дисперсий); г) получения уравнения регрессии с проверкой статистической значимости коэффициентов регрессии; д) проверки адекватности уравнения регрессии. [30]
Страницы: 1 2 3 4