Адекватность - уравнение - регрессия
Cтраница 4
Расчетные значения критерия оптимальности непрерывно возрастают на крутом восхождении. В отличие от этого экспериментальные значения у ] сначала возрастают, а затем, пройдя через максимум, начинают убывать. Такое расхождение между расчетными и экспериментальными данными объясняется тем, что в процессе крутого восхождения мы выходим за пределы области адекватности уравнения регрессии. [46]
Понятно, что оценка целевой функции г / - улучшится при ее повторных измерениях. Длительность исследований возрастает, но это не сказывается на выполнении производственной программы. Особое значение имеют при этом оценки погрешности измерения величины г /, расчета величин fe - и их дисперсий о, адекватности уравнения регрессии. Все расчеты проводятся на основе приведенных выше ( стр. [47]
В этой таблице 14 столбцов, и на первый взгляд она может показаться очень громоздкой. Однако при этом необходимо учитывать, что столбцы ( 1) - ( 6) нужны непосредственно для построения уравнений регрессии и вычисления коэффициента парной корреляции. Столбцы ( 7) и ( 8) используют для проверки правильности вычислений, а столбцы ( 9) - ( 14) - для проверки адекватности уравнений регрессии. [48]
 |
Схема опытов для контурно-графического анализа, предложенная П. Берчем [ IMAGE ] Схема расположения опытов, предложенная В. Клейманом. [49] |
Коэффициент bj считается значимым, если выполняется условие bt Sbjt. Аналогично проверяется значимость остальных коэффициентов регрессии. Проверка адекватности уравнения регрессии осуществляется с помощью критерия Фишера, как и в случае полного факторного эксперимента. [50]
Результаты таких расчетов приведены в табл. 2.4. В этой таблице 14 столбцов, и на первьй взгляд она может показаться очень громоздкой. Однако при этом необходимо учитывать, что столбцы ( 1) - ( 6) нужны непосредственно для построения уравнений регрессии и вычисления коэффициента парной корреляции. Столбцы ( 7) и ( 8) используют для проверки правильности вычислений, а столбцы ( 9) - ( 14) - для проверки адекватности уравнений регрессии. [51]
Результаты таких расчетов приведены в табл. 2.4. В этой таблице 14 столбцов и, на первый взгляд, она может показаться очень громоздкой. Однако при этом необходимо учитывать, что столбцы ( I) - ( 6) нужны непосредственно для построения уравнений регрессии и вычисления коэффициента парной корреляции. Столбцы ( 7) и ( 8) используют для проверки правильности вычислений, а столбцы ( 9) - ( 14) - для проверки адекватности уравнений регрессии. [52]
Страницы: 1 2 3 4