Cтраница 4
Проектировщик должен xodqiho знать особенности решаемой задачи и свойства существующих методов оптимизации, предвидеть характер изменения целевой функции, что позволит осуществить обоснованный выбор метода и повысить вероятность решения задачи с минимальными затратами. [46]
Опишем один из непрямых алгоритмов оптимизации - с базовой неполной квадратичной моделью, являющийся адаптивным к выбору компонентов вектора независимых переменных. Идея его заключается в выделении на каждой итерации группы независимых переменных, оказывающих наибольшее влияние на изменение целевой функции. [47]
![]() |
Выбор оптимального параметра при многокритериальном анализе. [48] |
На рис. 4.5 показана зависимость 3f ( x), по которой оптимизируется исследуемый параметр. Критерий 3 - min оказывается эффективным в тех зонах вариации х, где изменение параметра характеризуется значимым изменением целевой функции. Для выбора наиболее предпочтительного параметра в зоне оптимальных решений можно использовать другой критерий эффективности, который, например не имеет экономической оценки и поэтому не учтен расчетными затратами. [49]
В качестве начального приближения на любом шаге, кроме первого, берутся значения Ч, полученные на предыдущем, так как в основном счет ведется вблизи минимума целевой функции, где изменения граничных условий от шага к шагу малы и стационарные решения двух последовательных шагов близки. Точность, с которой должны вычисляться значения целевой функции, должна быть достаточной для того, чтобы хорошо описывать изменения целевой функции на последовательных шагах. [50]
В выражении для F отсутствуют положительные коэффициенты при неосновных переменных и, следовательно, критерий оптимальности выполняется, а поэтому X. В целевую функцию F основная переменная jc входит с нулевым коэффициентом, и поэтому изменение этой переменной не повлечет за собой изменение целевой функции. [51]
![]() |
Нелинейная истинная модель.| Размытая модель. [52] |
С точки зрения авторов, при решении задачи ОУ этот подход чрезвычайно эффективен. Поскольку задача ОУ в виде ( 60 61) сводится к задаче математического программирования ( чаще всего линейного), то модели ограничений ( 61) определяют области изменения целевой функции. [53]
В мировой литературе в 50 - х годах получила распространение концепция исследования операций, применяемая к области управления производством, коммерческой и административной деятельности. Для задач, возникающих в этой области, характерны четыре элемента: модель, выражающая совокупность предполагаемых зависимостей между переменными; подмножество переменных, значения которых выбирает фирма или организация, принимающая деловое решение; целевая функция переменных, вошедших в модель, обладающая тем свойством, что возрастание ее значений соответствует улучшению в ходе дел с точки зрения фирмы; вычислительные методы, позволяющие исследовать изменение целевой функции в зависимости от выбора вариантов значений переменных, определяющих решение. [54]
На практике нередко при изменении системы стимулирования меняется и целевая функция системы. Такая ситуация возникает, например, если средства на стимулирование элементов вычитаются из целевой функции центра или штрафы, налагаемые центром на элементы при невыполнении планов, добавляются к его целевой функции. Изменение целевой функции центра при изменении системы стимулирования может быть вызвано также и изменением величины затрат на осуществление контроля за деятельностью элементов со стороны центра. [55]