Cтраница 4
Умеда и Ичикава попытались улучшить скорость сходимости алгоритма, принимая в расчет значения минимизируемой функции в каждой вершине комплекса. [46]
Несмотря на то, что скорость сходимости алгоритма (1.24) в общем случае относительно невысока, существует весьма важный круг измерительных задач, для которых свойства алгоритма коррекции (1.24) близки к оптимальным. [47]
Но иногда избыточные параметры повышают скорость сходимости алгоритма. [48]
Заметим, однако, что процесс сходимости алгоритма ГС характеризуется эффектом стагнации: в ходе нескольких начальных итераций ошибка § р ( или 5 у) быстро уменьшается, а все последующие итерации не приводят к ее заметному уменьшению. Эффект стагнации показывает, что алгоритм достигает локального минимума функционала (2.9), и в этом смысле он является квазиоптимальным. [49]
В последнее время признана важность исследования ско-рости сходимости алгоритма; в самом деле, низкая линейная скорость сходимости метода наискорейшего спуска послужила главной причиной того, что этот алгоритм был отвергнут на практике. [50]