Cтраница 1
Медленная сходимость при суммировании в (2.4) делает неудобным здесь вычисления в реальном пространстве. [1]
Медленная сходимость процесса объясняется тем, что нулевое приближение х0 было определено слишком грубо. Если бы мы определили интервал, на котором находится корень, и подошли бы более критично к выбору нулевого приближения, то процесс сходимости ускорился бы. [2]
Хотя медленная сходимость еще не означает неразрешимость той или иной задачи, она часто свидетельствует о том, что такую задачу нельзя решить с разумной затратой времени и средств. Поэтому иногда для повышения скорости сходимости приходится поступаться другими рабочими характеристиками классификаторов. [3]
При медленной сходимости найденное решение можно коренным образом изменить, произведя большое число дальнейших итераций, каждая из которых дает малое изменение относительных величин расходов. Следовательно, окончательные ответы всегда следует проверять независимым методом. [4]
Самой медленной сходимостью характеризуется набор II, для набора I сходимость лучше, а для набора III-еще лучше. Набор II характеризуется очень медленной сходимостью. Для двух других наборов четвертый порядок по S надежен, а пятый является почти точным, и величина барьера вращения передается точнее, чем полная энергия. [5]
Следовательно, медленная сходимость обусловлена фундаментальным ограничением. [6]
ППВ является медленная сходимость рааложения по плоским волнам и, следовательно, необходимость выполнения большого обьема вычислительной работы. Кристаллический потенциал, рассматриваемый внутри сферы, обычно принимают сферически симметричным и слабо меняющимся между сферами. [7]
Однако ввиду медленной сходимости этих рядов даже при сравнительно малых т практическое их использование для вычисления распределения температуры по высоте затруднительно. Неудобны ряды ( 88) и ( 89) также и для качественного исследования решения. Вследствие всех этих затруднений при исследовании решения интегрального уравнения мы воспользуемся другим методом, именно - построим верхнюю и нижнюю оценки. [8]
Монте-Карло из-за медленной сходимости оно проявляется особенно сильно. [9]
Сложность вычислений и медленная сходимость разложений ограничивают применение этого метода несколькими простыми случаями. [10]
Недостатком метода является относительно медленная сходимость счета. В разработанной программе использован этот метод расчета. [11]
Причиной этого является медленная сходимость корреляционной функции по времени. [12]
Поэтому следует ожидать весьма медленной сходимости, что и подтверждается опытом. [13]
Последнее условие при медленной сходимости простых итераций может оказаться выполненным, хотя отличие решения от точного может быть еще велико. Процесс итераций в целом ведем, применяя коррекцию по формуле ( III. [14]
Недостатком этого метода является медленная сходимость. Существует ряд итерационных методов с быстрой сходимостью, наиболее простым из которых является экстраполяционный метод Либмана. [15]