Теорема - умножение
Cтраница 2
Следствием теоремы умножения и формулы полной вероятности является формула Байеса. [16]
Следствием теоремы умножения и формулы полной вероятности является так называемая теорема гипотез, или формула Бейеса. [17]
Следствием теоремы умножения и формулы полной вероятности является так называемая теорема гипотез, или формула Байеса. [18]
Благодаря теореме умножения, преобразование Лапласа наиболее часто используется ( см. примеры 13 и 14) при решении интегральных уравнений с ядрами, зависящими от разности аргументов. [19]
По теореме умножения вероятность совместного наступления двух зависимых друг от друга событий равна вероятности наступления первого события, умноженному на условную вероятность второго. [20]
По теореме умножения достаточно рассмотреть л на интервале [ 0, ш ], где w состоит из одного блока. [21]
По теореме умножения вероятность совместного наступления двух зависимых друг от друга события равна вероятности наступления первого события, умноженному на условную вероятность второго. [22]
 |
Линейная решетка вибраторов. [23] |
Эта так называемая теорема умножения диаграмм направленности справедлива для любой системы однотипных излучателей. Если система сложная, то она делится на группы излучателей, каждый из которых предполагается ненаправленным, затем для любой группы составляется своя функция направленности и их произведение образует множитель решетки. [24]
Смысл применения теоремы умножения будет заключаться в том, что если нам известно решение уравнения ( 13) при какой-то одной правой части, то мы получим возможность с помощью свертки отыскивать решение при любой другой правой части. [25]
Для применения теоремы умножения модулированное преобразование Gm должно быть сдвинуто вверх и вниз на величину, соответствующую одному радиану несущей частоты. [26]
Частным случаем теоремы умножения изображений является формула Дюамеля, часто применяемая в практике для нахождения оригиналов. [27]
Смысл применения теоремы умножения изображений будет заключаться в том, что если нам известно решение уравнения при какой-то одной правой части, то мы получим возможность с помощью свертки отыскивать решение при любой другой правой части. [28]
Сформулируем теперь теорему умножения Соболева. [29]
Эта формула выражает теорему умножения плотностей: совместная плотность двух случайных величин ( скалярных или векторных) равна плотности одной из них, умноженной на условную плотность другой. [30]
Страницы: 1 2 3 4