Cтраница 3
Эта формула выражает теорему умножения плотностей: совместная плотность двух случайных величин ( скалярных или векторных ] равна плотности одной из них, умноженной на условную плотность другой. [31]
Это тождество выражает теорему умножения определителей. Произведение двух определителей Третьего порядка равно определителю того же порядка, у которого на пересечении г - го столбца и fe - й строки стоит сумма произведений элементов 1-го столбца множимого на соответствующие элементы й-й строки множителя. Для краткости говорят, что определитель-произведение получается умножением столбцов первого определителя на строки второго. [32]
Этот результат называется теоремой умножения для условных вероятностей. [33]
Теорема 6 называется теоремой умножения для двух независимых событий. [34]
Эту теорему называют теоремой умножения волновых операторов. [35]
Это утверждение носит название теоремы умножения, или теоремы Бореля. [36]
Равенство (3.13) часто называют теоремой умножения законов распределения. Эта теорема в схеме случайных величин аналогична правилу умножения вероятностей для случайных событий. [37]
Теорема IV называется также теоремой умножения математических ожиданий независимых случайных величин. [38]
Эта формула есть следствие второй теоремы умножения, формулировка которой дается в общем виде. [39]
Рассмотрим теперь примеры, иллюстрирующие теорему умножения. [40]
Формула полной вероятности объединяет вторую теорему умножения с теоремой сложения. [41]
Формула полной вероятности объединяет вторую теорему умножения с первой теоремой сложения. [42]
Определим вероятности этих гипотез по теореме умножения вероятносте. [43]
Эту важную теорему часто называют теоремой умножения математических ожиданий. [44]
Соотношения (1.48) и (1.49) называют теоремой умножения законов распределения. [45]