Cтраница 1
Основная теорема теории вероятностей ( так называемый закон больших чисел) позволяет оценить ошибку, вносимую флуктуациями. [1]
Основная теорема теории вероятностей так называемый закон больших чисел) позволяет оценить ошибку, вносимую флуктуациями. [2]
Следствием двух основных теорем теории вероятностей - теоремы сложения и теоремы умножения - являются формула полной вероятности и формула Байеса. [3]
Согласно одной из основных теорем теории вероятностей - центральной предельной теореме, закон распределения суммы большого числа случайных величин неограниченно приближается к нормальному при условии, что влияние отдельных слагаемых на общую сумму равномерно мало. [4]
Для этого и предназначены основные теоремы теории вероятностей. [5]
Порядок вычислений основан на основных теоремах теории вероятностей. [6]
На основе введенных понятий и определений формулируются следующие основные теоремы теории вероятностей, которые широко применяются при решении многих задач надежности. [7]
Порядок вычислений при последовательной диагностической процедуре основан на основных теоремах теории вероятностей. [8]
Порядок вычислений при последовательной диагностической процедуре основан на основных теоремах теории вероятности. [9]
Порядок вычислений при последовательной диагностической процедуре построен на основных теоремах теории вероятности. [10]
При решении различных задач по исчислению вероятностей событий используются основные теоремы теории вероятностей. [11]
Имея в виду линейность уравнения [31 ], применим к нему основные теоремы теории вероятности относительно математического ожидания и дисперсии суммы случайных величин. [12]
При расчете вероятностей сложных событий, выражающихся каким-то образом через простые, вероятности которых известны, используются обычно две основные теоремы теории вероятностей. [13]
Это сочинение представляет собой магистерскую ( по-современному - кандидатскую) диссертацию П. Л. Чебышева, опубликованную в 1845 г. Задача диссертации состояла в том, чтобы дать элементарные доказательства полезных для практики основных теорем теории вероятностей, которые могли бы понять люди, знающие только алгебру. Поэтому работа подчиняется несколько странному для нас условию - запрещается употреблять понятие и знак интеграла. Между тем она изобилует довольно сложными выкладками ( например, вместо нормального интеграла возникает сумма, содержащая 1013 слагаемых), которые гораздо сложнее понять, чем интегралы. [14]
Системы с большим числом частиц могут быть предметом рассмотрения теории вероятностей, поскольку испытания, например столкновения частиц, происходят в них настолько часто, что практически их число является уже если не математической, то физической бесконечностью и основная теорема теории вероятностей о замене частоты вероятностью применима с большой степенью точности. [15]