Cтраница 1
Теория моделирования развивается в двух направлениях. Оба направления ведут к рдной общей цели - к созданию точного метода теоретического и экспериментального исследования сложных высокоскоростных технологических процессов, проводимых при экстремальных значениях температуры и давления, при большом числе взаимодействующих фаз. Очевидно, что физическое и математическое исследование процессов химической технологии невозможно осуществить независимо одно от другого. [1]
Теория моделирования полимеризационных процессов предъявляет особые требования к скорости проведения и точности фракционирования. Первое условие вытекает из необходимости проведения десятков и сотен анализов МБР при исследовании механизма процесса в лаборатории и на установках различного масштаба. До последнего времени технологи обычно удовлетворялись измерением средних ( чаще вязкостных) молекулярных весов. Подразумевалось, что при стабильном технологическом режиме работы полимериза-ционного реактора МБР продукта остается более или менее постоянным. Степень отклонения МБР при возможных колебаниях режима пока не изучена ни для одного технологического процесса, но не исключено, что поддержание оптимального режима потребует непрерывного контроля МБР. [2]
Теорию моделирования успешно применяют в кибернетике - науке о моделировании в естествознании, в том числе при моделировании высшей мозговой деятельности. [3]
Согласно теории моделирования, разработанной Д. А. Эфросом 14 ], процесс вытеснения газа водой из горизонтального пласта определяют следующие безразмерные параметры. [4]
Из теории моделирования [12] следует, что возможно использование приближенного подобия модели и оригинала, при котором подобными являются наиболее существенные параметры процесса. Если ставится задача моделирования электромагнитного поля в воздушном пространстве вне системы индуктор-загрузка и в зазоре, то с - учетом геометрических размеров индуктора и загрузки влияние толщины слоя, по которому течет ток в загрузке ( а также в индукторе), оказывается несущественным. [5]
Из теории моделирования известно, что для построения модели явления достаточно найти условия однозначности и - преобразовать их подобным образом. [6]
По теории моделирования, разработке ее методов и реализующих их средств вычислительной техники ведутся обширные исследования как у нас, так и за границей. Большие коллективы ученых успешно работают над этой проблемой в Москве под руководством Б. А. Волынского, В. Е. Бухмана Л. В. Ершова и других, в Киеве - под руководством Л. А. Коздобы и в других городах. В области применения методов и средств моделирования для разработки нефтяных и газовых месторождений интересные работы выполнены во ВНИИнефти под руководством А. П. Крылова, В. Л. Данилова, М. Д. Розенберга, Ю. П. Борисова, М. М. Максимова, и Л. Г. Когана; в Московском институте нефтехимической и газовой промышленности им. [7]
По теории моделирования выполнено большое количество исследований. [8]
В теории моделирования решаются вопросы выбора вида и параметров модели, устанавливаются правила перехода от величин, определяемых при испытаниях модели, к соответственным величинам натурного объекта. [9]
Согласно теории моделирования, о целью изучения процессов на модели необходимо воспроизвести в ней картину явлений, подобную той, которая имеет место в образце, т.е. процессы в образце и модели должны быть подобными. [10]
В теории моделирования пластовых процессов предлагаются безразмерные параметры, учитывающие влияние только первых трех факторов. Для учета структурных особенностей порового пространства и его смачивающей характеристики рекомендуется в экспериментальных исследованиях пользоваться реальными пористыми средами. Однако использование образцов реальной нефтесодержащей породы в качестве моделей пористой среды в лабораторных опытах связано с большими трудностями. Дело в том, что реальные горные породы содержат в себе различные примеси, которые так же, как цементирующие материалы, при экстрагировании образца либо выносятся из порового пространства, либо растворяются. Наряду с изменениями структуры порового пространства изменяется также смачивающая характеристика твердой фазы. [11]
Согласно теории априорного моделирования метод экспертных оценок включает следующие этапы: формирование конкретной цели исследования, выбор экспертов, выбор метода опроса, разработку опросного листа, обработку результатов опроса. К опросу следует привлекать экспертов, принадлежащих к возможно большему числу различных научных направлений в соответствующей области. [12]
Уравнения теории моделирования получают, приравнивая одинаковые безразмерные комплексы. Вначале выбирают коэффициенты подобия; по мере увеличения числа приравниваемых комплексов на эти коэффициенты накладываются все новые и новые ограничения. [13]
Основы теории моделирования на щелевом лотке были разработаны В. И. Аравиным [1, 13], которым выведены масштабные соотношения применительно к течению в щелевом лотке. [14]
Задачей теории моделирования измельчителей, как известно, является установление закона изменения помольных характеристик измельчителей при изменении их энергетических параметров и геометрических размеров. [15]