Cтраница 1
Теория обнаружения сигналов ( см. Глава 2 и Green and Swets, 1966) предполагает, что чувствительность к стимулам есть непрерывная, а не дискретная функция и что пороги зависят от критерия ответа. Мортон предположил, что логоген работает как устройство обнаружения, чьи критерии ответа изменяются в зависимости от контекста и свойств стимула. Влияние контекста на логоген заключается в повышении его среднего уровня возбуждения. Исходя из рисунка Мортона, можно предсказать, что, если предъявлялись стимул плюс контекст и если слово-цель ( последнее слово) имело высокую частотность, испытуемый увидит правильное слово. Интересно то, что по этой модели можно делать количественные предсказания об успешности человека в ряде ситуаций. До сих пор предсказания этой модели об успешности действий человека совпадают с собранными данными. [1]
Теория обнаружения сигналов ( ТОС) предлагает некоторый логический алпарат для описания рассмотренных выше явлений. [2]
Теория обнаружения сигналов ( ТОС) предлагает некоторый логический аппарат для описания ра / ссмотренных выше явлений. [3]
Теория обнаружения сигналов как методологический инструмент важна для многих областей психологии, но кроме этого она открывает совершенно новые перспективы в изучении процессов обработки информации. Эти перспективы, если говорить коротко, связаны с тем, что на наше восприятие мира непосредственно влияют не только внешние стимулы, но и наше внутреннее состояние. Мнение, что перцептивные механизмы обнаружения включаются одними только сенсорными признаками, воздействующими на безумные существа, больше не выдерживает критики. Гораздо более реалистичен взгляд на обнаружение стимулов как на результат совместного действия сил, некоторые из которых берут начало внутри нашей когнитивной сферы. Теория обнаружения сигналов и ее более поздняя версия, адаптированная для психологии, позволили современным психологам установить связь между ранними аналитическими данными психофизики и гипотетическими когнитивными системами, предложенными для объяснения обнаружения сенсорных событий, но не получившими эмпирического подтверждения. [4]
В теории обнаружения сигналов показывается, что подобный сигнал обладает наибольшей возможной при заданной энергии эффективностью. [5]
Подробное изложение теории АО-алгоритмов обнаружения сигналов дано в книгах Левина Б.Р. [54, 55], в которых развиты и систематизированы результаты оригинальных работ Левина Б.Р., Баронкина В.М., Кушнира А.Ф., Пинского А.И., Рыбина А.К. В этих работах получены АО-алгоритмы обнаружения сигналов по независимым наблюдениям и сделаны существенные для практики обобщения на случай зависимых наблюдений, а также на случай обработки сигналов по ранжированным и квантованным наблюдениям. [6]
Одна статистическая задача теории обнаружения сигнала на фоне шума в многоканальной системе, приводящая к устойчивым законам распределения. [7]
Внедрение в середине 50 - х годов теории обнаружения сигналов значительно изменило представление о сенсорных порогах. В это время экспериментальная психология находилась под явным влиянием бихевиоризма, предполагавшего среди прочего, что психология должна изучать только поведение, или явные реакции, которые можно наблюдать и измерять непосредственно. Центральным для бихевиоризма было понятие о психологии стимула-реакции ( S-R), согласно которому всякое поведение можно рассматривать как ответные реакции на стимулы. Задача психологии как науки заключалась, таким образом, в идентификации стимулов и связанных с ними реакций, а также тех процессов, которые предположительно происходят между S и R. Видимо, этот подход был довольно успешным - особенно при определении сенсорных порогов ( как это было описано выше), в исследованиях вербального научения, в опытах над животными и для других актуальных задач. [8]
При переходе к схемам зависимых наблюдений построение и расчет оптимального статистического критерия, как в теории обнаружения сигналов на фоне шумов, так и в дискретных вероятностных задачах, значительно усложняется, а иногда и неясно, как его построить. В связи с этим в теории обнаружения иногда используют ( например, [ 2, с. С этой целью отношение правдоподобия, как функция от наблюдений и коэффициента сигнал / шум, разлагается по степеням последнего, и в качестве подходящей статистики берется первый зависящий от наблюдений коэффициент разложения. Получающуюся таким образом статистику иногда называют субоптимальной. [9]
Наилучший способ наглядно показать взаимодействие между физическими особенностями входных силналов и субъективными факторами заключается в том, чтобы прибегнуть к теории обнаружения сигналов применительно к задаче контроля качества, когда наблюдатель совершает ошибки. [10]
Излагаемый материал не может служить учебным пособием по последовательному анализу, так как предполагает предварительные сведения по математической статистике и теории обнаружения сигналов на фоне шумов. [11]
Наилучший способ наглядно показать взаимодействие между физическими особенностями входных сигналов и субъективными факторами заключается в том, чтобы прибегнуть к теории обнаружения сигналов применительно к задаче контроля качества, когда наблюдатель совершает ошибки. [12]
Несмотря на то, что явное аналитическое решение интегрального уравнения ( 21) редко возможно, эта теорема применяется в теории обнаружения сигналов. [13]
Отношение физических свойств раздражителей, важных с точки зрения данного действия, к раздражителям всего спектра раздражителей в целом рассматривают психофизика и психология восприятия в разделах, посвященных исследованию порогов чувствительности и теории обнаружения сигналов. Предметом нашего исследования является отношение раздражителей, важных для конкретного вида деятельности, к операциям, которые подлежат регуляции, при этом раздражители следует рассматривать не с энергетической, а с информационной точки зрения. [14]
Кодирование зрительных символов определяется как самим сигналом ( буквы, сочетания букв, слова), так и ожиданием значения, выводимым из информации, хранимой в долговременной памяти каждого индивидуума. Такое представление согласуется с теорией обнаружения сигналов ( Глава 2), согласно которой воспринимающий привносит в воспринимаемую ситуацию различные типы чувствительности, которые можно сравнить с набором частот электронного приемника ( например, радио), на каждой из которых можно слушать только определенную передачу. [15]