Теория - обнаружение - сигнал
Cтраница 2
Если параметр а остается одномерным a J. Rm ( такие ситуации наиболее характерны в теории обнаружения сигналов на фоне шумов см. гл. [16]
Потребности радиолокации и радиосвязи привели к созданию теории обнаружения сигнала, к-рая является составной частью И. Одной из задач, стоящих перед радиолокацией, является обнаружение объектов с помощью отраженных от них сигналов. [17]
Прежде всего следует указать, что эти результаты связаны со спецификой новых приложений последовательного анализа в теории обнаружения сигналов при наличии шумов. [18]
Далее в § 2.3 общее решение задачи выбора между двумя гипотезами, развитое в гл. Это плотности распределений: нормального (2.3.2), экспоненциального (2.3.3), Релея (2.3.4) и Раиса (2.3.5), которые характерны для теории обнаружения сигналов на фоне шумов и других приложений. Используя их специфику, удается не только иллюстрировать общую теорию, но и получать более сильные допредельные результаты. [19]
Автором экспериментально найдено правило принятия решения оператором о наличии сигнала, заключающееся в том, что оператор ( при заданной априорной вероятности сигнала) устанавливает такое положение критерия, которое обеспечивает равенство вероятностей пропусков сигнала и ложных тревог. Из неоптимальности такого правила автор делает общий вывод, что прямой перенос теории решений в область психофизики не обоснован и что теория обнаружения сигналов нуждается в серьезной проверке. [20]
Попытки же качественного описания класса возможных плотностей приводят к ряду трудностей. Принятое здесь параметрическое описание этого класса оказывается более удобным, тем более, что оно имеет место в рассматриваемых далее практических постановках задач. В теории обнаружения сигналов на фоне шумов параметр а играет роль по разному нормированного отношения сигнал / шум ( см. гл. Гипотеза Н0 ( аа0) связана с отсутствием сигнала, а гипотеза i ( aaj) - с присутствием сигнала. [21]
 |
Изменение эффективности качества контроля в зависимости от изменения вероятности искомого события в условиях свободного рабочего темпа ( Фокс, Наслгрейв. [22] |
Следующим условием процесса оценки является характер воспринимаемых отношений или правил ( структуры классов) между технологическим процессом и сигналом, между несколькими интегрированными сигналами, а также отношений между сигналом и воздействием. Чем менее тесные отношения, тем меньше вероятности правильных заключений относительно истинных взаимосвязей между сигналами; чем сложнее функция, тем сложнее процессы обучения, связанные с установлением этих взаимосвязей. Причем необходимо также учитывать последствия оценок, на что указывает теория обнаружения сигналов, формализованные модели которых разработаны в теории игр. Цена оценок обусловлена свойствами производственного процесса ( например, возникающими издержками или опасностью), поэтому их необходимо учитывать. [23]
ГСП является винеровский процесс % ( t), приращение которого в интервале длины t не зависит от приращения в интервалах, не пересекающихся с данным. Такой процесс выступает в качестве предельного для последовательности сумм независимых случайных величин при весьма общих условиях. Исследованы многие свойства траектории ГСП, имеющие прикладное значение: характеристики локальных экстремумов, огибающих, пересечений уровня и др. Построена теория обнаружения сигналов на фоне помех, описываемых гауссовскими случайными процессами. [24]
Уверенность в том, что осознание ощущения наступает тогда, когда энергия стимула достигает мозга, породила многочисленные психофизические эксперименты с измерением порога. Идея была в том, что, когда количество поступающей энергии превышает некоторый уровень ( т.е. порог), она возбуждает чувствительные нейроны и проходит - точно так же, как мы проходим через дверь. Когда энергия недостаточна для возбуждения активности нейронов, то она, как говорят, находится ниже порога или, иначе - это подпороговая энергия; энергию, достаточную для возбуждения, назвали надпороговой. Однако, с точки зрения теории обнаружения сигналов, концепция порога несколько более сложна, в чем мы и убедимся далее в этой главе. [25]
Теория обнаружения сигналов как методологический инструмент важна для многих областей психологии, но кроме этого она открывает совершенно новые перспективы в изучении процессов обработки информации. Эти перспективы, если говорить коротко, связаны с тем, что на наше восприятие мира непосредственно влияют не только внешние стимулы, но и наше внутреннее состояние. Мнение, что перцептивные механизмы обнаружения включаются одними только сенсорными признаками, воздействующими на безумные существа, больше не выдерживает критики. Гораздо более реалистичен взгляд на обнаружение стимулов как на результат совместного действия сил, некоторые из которых берут начало внутри нашей когнитивной сферы. Теория обнаружения сигналов и ее более поздняя версия, адаптированная для психологии, позволили современным психологам установить связь между ранними аналитическими данными психофизики и гипотетическими когнитивными системами, предложенными для объяснения обнаружения сенсорных событий, но не получившими эмпирического подтверждения. [26]
Как известно, в задачах обнаружения сигналов на фоне шумов характерными, в частности, являются следующие моменты. Во-первых, зачастую приходится иметь дело с последовательностями зависимых в вероятностном смысле наблюдений сигнала на фоне шума, связанных с возможным наличием зависимости между элементами как сигнала, так и шума. Во-вторых, потребности практики приводят к необходимости перехода от аддитивных моделей наблюдения сигнала на фоне шума к мультипликативным или смешанным мультипликативно-аддитивным моделям. Мультипликативная компонента, в частности, характерна для так называемых каналов связи с замираниями ( например, [ 1, с. Рассматриваемые ниже вероятностные схемы являются в определенном смысле дискретной версией мультипликативно-аддитивных моделей теории обнаружения сигнала на фоне шума. [27]
Мощный или недвусмысленный сигнал легче обнаружить, чем слабый и неоднозначный. Этот фактор не так уж необычен для нашей жизни: предположим что вы находитесь где-нибудь в общественном месте, скажем на вечеринке и замечаете кого-то противоположного пола, кто часто встречается с вами взглядом через всю комнату. Чем определяется ваше поведение. Согласно теории обнаружения сигналов, вы скорее всего будете реагировать в свете ваших предыдущих знаний ( и, в данном случае, желаний) вероятного вознаграждения ( или наказания) и интерпретируемой силы пришедшего взгляда. Наиболее четко эти параметры можно идентифицировать и изучить экспериментально в лабораторных условиях и хотя обстановка там будет не столь романтичной, как в социальной среде очевидно легче будет определить экспериментальные переменные и безусловно их контролировать. [28]
Страницы: 1 2