Cтраница 1
Теория массового обслуживания исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания. Так, любое из структурных подразделений промышленного предприятия можно представить как объект системы обслуживания. [1]
Теория массового обслуживания представляет собой прикладную область теории случайных процессов. Теория рассматривает вероятностные модели реальных систем обслуживания. Она используется для минимизации издержек в сфере обслуживания, в производстве, в торговле. При этом учитываются три фактора: 1) ритм изменения числа клиентов, или заявок; 2) вероятностные соображения, например, каковы шансы столкнуться с необычно большим наплывом покупателей; 3) способ определения издержек ожидания и улучшения обслуживания. [2]
Теория массового обслуживания ( теория очередей) дает расчеты производственно-экономических показателей и выработку необходимых рекомендаций для массовых повторяющихся процессов обслуживания. [3]
Теория массового обслуживания и метод статистических испытаний ( Монте-Карло), так же как и теория вероятностей и математическая статистика, применяются в тех экономических задачах, в которых решение определяется случайными факторами и обстоятельствами. То есть такими, которые могут принимать различные, заранее не известные значения. [4]
Теория массового обслуживания дает возможность учесть эти случайности в процессах, связанных с потоками требований ( заказов, обстоятельств) на обслуживание. [5]
Теория массового обслуживания ставит своей задачей организовать обслуживание таким образом, чтобы длина очереди была минимальной, а время прохождения заявки - оптимальным. [6]
Теория массового обслуживания является одним из современных математических методов исследования операций. Использование теории массового обслуживания для решения задач исследования операций обычно сводится к установлению времени ожидания, с тем чтобы экономически сбалансировать стоимость простоев оборудования или непроизводительную потерю времени людьми с затратами средств, необходимых для улучшения обслуживания. [7]
Теория массового обслуживания является одним из современных математических методов исследования операций. Использование этой теории обычно сводится к установлению времени ожидания, с тем чтобы экономически сбалансировать стоимость простоев оборудования или непроизводительную потерю времени людьми с затратами средств, необходимых для улучшения обслуживания. [8]
Теория массового обслуживания, как показывает ее название, впервые применялась в областях хозяйственной деятельности, где имеют место массовые процедуры. [9]
Теория массового обслуживания изучает системы, предназначенные для обработки случайного потока требований, поступающих в систему извне. Поскольку длительность обработки одного требования также может носить случайный характер, то задачи оптимизации системы массового обслуживания решаются с использованием теории вероятности. [10]
Теория массового обслуживания представляет собой прикладную область теории случайных процессов. Теория рассматривает вероятностные модели реальных систем обслуживания. Она используется для минимизации издержек в сфере обслуживания, производстве и торговле. При этом учитываются три фактора: 1) ритм изменения количества клиентов или заявок; 2) вероятностные соображения, например каковы шансы столкнуться с необычно большим наплывом покупателей; 3) способ определения издержек ожидания и улучшения обслуживания. [11]
Теория массового обслуживания рассматривает выход из строя элементов как потребность в обслуживании и позволяет находить количественные показатели надежности различных систем как систем с восстановлением. [12]
![]() |
Граф состояний изделия в системе эксплуатации. [13] |
Теория массового обслуживания устанавливает зависимости между характером потока заявок, производительностью каналов, их числом и эффективностью обслуживания. Целью методов, развиваемых в теории массового обслуживания, является отыскание рациональной организации обслуживания, обеспечивающей заданное его качество. Область применения математических методов теории массового обслуживания непрерывно расширяется. [14]
Теория массового обслуживания изучает системы, предназначенные для обработки случайного потока требований, поступающих в систему извне. Поскольку длительность обработки одного требования также может носить случайный характер, то задачи оптимизации системы массового обслуживания решаются с использованием теории вероятности. [15]