Cтраница 2
Аналогом такого линейного функционала в теории погрешностей является определение интервала неопределенности результата измерения с помощью квантильной оценки с заданной вероятностью, когда за интервал неопределенности принимается интервал, в который попадает просто определенный процент всех наблюдаемых отсчетов. [16]
Аналогом этого квадратического функционала в теории погрешностей является функционал для дисперсии, а аналогом действующего значения переменной составляющей тока - понятие с. [17]
Аналогично решается вторая обратная задача теории погрешности, когда задана предельная относительная погрешность функции и ищутся предельные абсолютные или относительные погрешности аргумента. [18]
В настоящей работе все изложение теории погрешностей ведется на основе вычисления средней квадратичной погрешности как отдельного измерения, так и результата серии измерений. Для определения средней квадратичной погрешности ASn необходимо знать величины самих измерений. [19]
Правила определения случайных погрешностей рассматриваются в теории погрешностей, основанной на теории вероятностей, позволяющей по данным измерений вычислить наиболее вероятное значение измеренной величины и оценить погрешность измерений. [20]
Правила определения случайных погрешностей изучаются в теории погрешностей - математической дисциплине, основанной на законах теории вероятностей. В дальнейшем мы приведем некоторые положения теории погрешностей, необходимые для простейшей математической обработки результатов измерений. Выводы этих положений зачастую довольно сложны и громоздки и здесь поэтому не приводятся. [21]
Для преподавателей, излагающих материал по теории погрешностей на семинарских занятиях или в практикумах студентам ( слушателям), имеющим недостаточно основательную математическую подготовку, в приложениях приводятся упрощенные выводы некоторых положений и формул, рассматриваемых в работе. [22]
Это следствие из широко применяемой в теории погрешностей центральной предельной теоремы позволяет иногда принимать нормальное распределенияе для погрешностей измерений без проведения статистических исследований ( построения гистограмм и пр. [23]
Неопределенность результата подсчитывается по общеизвестным формулам теории погрешности. Границы неопределенности могут быть несимметричными, но с практической точки зрения это обстоятельство несущественно. Анализируя затем проделанный расчет, находят, от чего зависит неопределенность результата. Таким образом выясняют конкретные задания для исследователей и проектантов по уменьшению неопределенности исходных данных. [24]
Величина случайной погрешности вычисляется существующими методами теории погрешностей измерений. Она может быть при необходимости уменьшена до желаемой величины разными способами, однако полностью исключить ее из результата определения невозможно, так как ее знак всегда остается неизвестным. Случайная погрешность может служить мерой точности измерения: результаты измерений постольку точны, поскольку они не искажены случайными погрешностями и тем точнее, чем больше имеется оснований считать эти погрешности малыми. Однако понятие точность в широком смысле связывается с наличием как случайной, так и систематической погрешности. [25]
В дифференциальном исчислении, как и в теории погрешностей, имеют дело с относительными величинами. [26]
Для оценки Сочности результата измерения какой-либо величины теория погрешности дает формулы, по которым определяют погрешность результата. [27]
Для оценки точности результата измерения какой-либо величины в теории погрешности выведены формулы, по которым определяют погрешность результата. При этом, в соответствии с теорией погрешностей, погрешности результата будут в у п раз меньше, чем соответствующие им средние погрешности измерений. [28]
Для оценки точности результата измерения какой-либо величины в теории погрешностей имеются формулы, по которым определяют погрешность результата. При этом, согласно теории погрешностей, погрешности результата будут в п раз меньше, чем соответствующие им средние погрешности ряда измерений. [29]
Формула ( 4) имеет важное применение к теории погрешностей измерений. [30]